数据治理中心 DataArts Studio

最新推荐文章于 2025-07-24 15:57:07 发布
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#数据库架构

这篇文章探讨了DataArtsStudio在企业中的角色，聚焦于数据治理策略、IT技术的应用以及如何优化数据管理流程，确保数据质量、集成和安全，支持数据生命周期的全周期管理。

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华为数据治理方法论深入解读+全文阅读
cdfunlove的博客
01-11 898
例如，在数据集成环节，规定数据入湖的流程和标准，包括满足6项数据标准（明确数据Owner、发布数据标准、定义数据密级、明确数据源、数据质量评估、元数据注册）的具体操作步骤；各领域数据治理工作组负责本领域数据治理工作的具体实施，其中数据Owner制定目标和计划、裁决问题，数据代表细化执行工作、管理数据质量等。1. 全面治理模块覆盖：涵盖11个治理模块，包括数据治理战略、数据治理组织、数据架构、数据标准、数据质量、数据安全、数据生命周期管理、数据集成与共享、主数据管理、元数据管理以及数据治理技术支撑等方面。
华为数据治理产品操作手册-word版-202407
10-30
内容概要：本文档介绍了华为数据治理产品DataArts Studio的基本概念、功能特点及其在资产识别、身份认证与访问控制等方面的应用。同时详细描述了各类用户角色在DataArts Studio中的权限分配，如管理员、开发者、部署...
数据治理中心DataArts Studio学习
chimchim66的博客
04-15 1698
DataArts Studio学习
DataArts Studio数据治理中心（原DGC)数据开发流程
chimchim66的博客
04-16 642
数据开发流程
华为云数据治理生产线DataArts，让“数据‘慧’说话”
华为云官方博客
07-30 4868
数据治理生产线DataArts改变了传统“人拉肩抗”的数据处理方式，帮助提升效率；降低技术门槛，让“人人都是分析师”；让“数据‘慧’说话”，驱动高效决策。
【云驻共创】华为云助力加速构建企业数据资产和数据治理生产线
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时光隧道
07-19 1万+
华为云主要有四大生产线服务包含软件开发生产线DevCloud、数据治理生产线DataArts、AI开发生产线ModelArts以及数字内容生产线MetaStudio。负责整合所有云原生数据湖的组建工作，统一管理一系列数据引擎的源数据，方便上层开发者使用。面向数据域的开发者、管理者、架构师，涵盖数据生产、处理、使用的全流程生命周期，帮助开发者系统管理和使用数据。DataArts使能数据治理向自动化、智能化升级DataArtsStudio典型场景应用预览时代发展已经从。httpshttps。......
使用DAS的导出和导入功能迁移GaussDB数据
liuyifei001的博客
12-24 658
使用DAS的导出和导入功能迁移。
数据湖治理中心（DGC）与 ModelArts 的区别与联系
tonglingtou1875的博客
08-31 1645
1 定义 1.1 数据湖治理中心(DGC) 是数据全生命周期一站式开发运营平台。 （1）属于华为云大数据产品 （2）功能：提供数据集成、数据开发、数据治理、数据服务、数据可视化等 （3）应用场景：支持行业知识库智能化建设，支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座 （4）目标：帮助企业客户快速构建数据运营能力 1.2 ModelArts 是面向开发者的一站式 AI 开发平台。 （1）属于华为云人工智能产品（原MLS业务已迁移至ModelArts） （2）功能：为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及
数据中台建设系列（二）：数据中台的下一站——数据治理?
lgbingyu00的博客
03-26 855
在上一篇文章中，我们回顾了数据中台的“前世今生”，从IT到DT的转型，到阿里等互联网巨头的实践探索，数据中台逐渐成为企业数字化转型的重要支柱。然而，随着时间的推移，数据中台的概念热度有所消退，取而代之的是“数据治理”这一更聚焦于数据管理和规范的新方向。 那么，数据中台的下一站为何是数据治理？数据治理又将如何承接数据中台的使命，推动企业的数据化进程？本文将为你一一解答。
【总结】数据建模调研与设计
fct2001140269的博客
05-20 1099
数据建模、数据中台
华为数据治理方法论及最佳实践.pdf
04-20
管理中心是组织、流程和政策的交汇点，为不同角色提供定制化的数据治理工具。 在实践中，华为提出的DataArts Studio平台支持这些模块的整合，提供数据接入、建模、标准化、质量监控和数据服务等功能，实现数据管理...
DataArts Studio审核管理
03-29
根据我的知识，DataArts Studio是华为云的数据治理和开发工具，审核管理可能涉及数据质量、任务流程的审批控制等方面。 首先，审核管理功能可能包括对数据开发任务的审核，比如ETL作业的发布、数据连接的申请等，...
华为云 DataArts Studio 资产目录重复
03-28
首先，我需要回忆一下DataArts Studio的功能，它属于数据治理相关的工具，应该涉及到数据资产管理。用户提到的资产目录重复，可能是在使用过程中出现了多个相同的目录，或者数据资产被重复归类，导致管理混乱。接...
GaussDB 数据库架构师修炼(七) 安全规划
weixin_41176230的博客
07-20 1549
本文从安全规划方面讲述安全建议来保护数据。
GaussDB 数据库架构师(八) 等待事件概述-1
weixin_41176230的博客
07-24 781
等待事件是我们分析性能问题的重要手段，在实际生产环境性能调优非常的有用。
C#类库封装：简化SDK调用实现多功能集成，构建地磅无人值守系统
最新发布
07-24
内容概要：本文介绍了利用C#类库封装多个硬件设备的SDK接口，实现一系列复杂功能的一键式调用。具体功能包括身份证信息读取、人证识别、车牌识别（支持臻识和海康摄像头）、LED显示屏文字输出、称重数据读取、二维码扫描以及语音播报。所有功能均被封装为简单的API，极大降低了开发者的工作量和技术门槛。文中详细展示了各个功能的具体实现方式及其应用场景，如身份证读取、人证核验、车牌识别等，并最终将这些功能整合到一起，形成了一套完整的地磅称重无人值守系统解决方案。 适合人群：具有一定C#编程经验的技术人员，尤其是需要快速集成多种硬件设备SDK的应用开发者。 使用场景及目标：适用于需要高效集成多种硬件设备SDK的项目，特别是那些涉及身份验证、车辆管理、物流仓储等领域的企业级应用。通过使用这些封装好的API，可以大大缩短开发周期，降低维护成本，提高系统的稳定性和易用性。 其他说明：虽然封装后的API极大地简化了开发流程，但对于一些特殊的业务需求，仍然可能需要深入研究底层SDK。此外，在实际部署过程中，还需考虑网络环境、硬件兼容性等因素的影响。
基于STM32F1的BLDC无刷直流电机与PMSM永磁同步电机源码解析：传感器与无传感器驱动详解
07-24
基于STM32F1的BLDC无刷直流电机和PMSM永磁同步电机的驱动实现方法，涵盖了有传感器和无传感两种驱动方式。对于BLDC电机，有传感器部分采用霍尔传感器进行六步换相，无传感部分则利用反电动势过零点检测实现换相。对于PMSM电机，有传感器部分包括霍尔传感器和编码器的方式，无传感部分则采用了滑模观测器进行矢量控制（FOC）。文中不仅提供了详细的代码片段，还分享了许多调试经验和技巧。 适合人群：具有一定嵌入式系统和电机控制基础知识的研发人员和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于需要深入了解和实现BLDC和PMSM电机驱动的开发者，帮助他们掌握不同传感器条件下的电机控制技术和优化方法。 其他说明：文章强调了实际调试过程中可能遇到的问题及其解决方案，如霍尔传感器的中断触发换相、反电动势过零点检测的采样时机、滑模观测器的参数调整以及编码器的ABZ解码等。
基于Java的跨平台图像处理软件ImageJ：多功能图像编辑与分析工具
07-24
内容概要：本文介绍了基于Java的图像处理软件ImageJ，详细阐述了它的跨平台特性、多线程处理能力及其丰富的图像处理功能。ImageJ由美国国立卫生研究院开发，能够在多种操作系统上运行，包括Windows、Mac OS、Linux等。它支持多种图像格式，如TIFF、PNG、GIF、JPEG、BMP、DICOM、FITS等，并提供图像栈功能，允许多个图像在同一窗口中进行并行处理。此外，ImageJ还提供了诸如缩放、旋转、扭曲、平滑处理等基本操作，以及区域和像素统计、间距、角度计算等高级功能。这些特性使ImageJ成为科研、医学、生物等多个领域的理想选择。 适合人群：需要进行图像处理的专业人士，如科研人员、医生、生物学家，以及对图像处理感兴趣的普通用户。 使用场景及目标：适用于需要高效处理大量图像数据的场合，特别是在科研、医学、生物学等领域。用户可以通过ImageJ进行图像的编辑、分析、处理和保存，提高工作效率。 其他说明：ImageJ不仅功能强大，而且操作简单，用户无需安装额外的运行环境即可直接使用。其基于Java的开发方式确保了不同操作系统之间的兼容性和一致性。
MATLAB语音识别系统：基于GUI的数字0-9识别及深度学习模型应用 · GUI v1.2
07-24
内容概要：本文介绍了一款基于MATLAB的语音识别系统，主要功能是识别数字0到9。该系统采用图形用户界面（GUI），方便用户操作，并配有详尽的代码注释和开发报告。文中详细描述了系统的各个组成部分，包括音频采集、信号处理、特征提取、模型训练和预测等关键环节。此外，还讨论了MATLAB在此项目中的优势及其面临的挑战，如提高识别率和处理背景噪音等问题。最后，通过对各模块的工作原理和技术细节的总结，为未来的研究和发展提供了宝贵的参考资料。 适合人群：对语音识别技术和MATLAB感兴趣的初学者、学生或研究人员。 使用场景及目标：适用于希望深入了解语音识别技术原理的人群，特别是希望通过实际案例掌握MATLAB编程技巧的学习者。目标是在实践中学习如何构建简单的语音识别应用程序。 其他说明：该程序需要MATLAB 2019b及以上版本才能正常运行，建议使用者确保软件环境符合要求。
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