时间管理的“三八原则”

时间“三八原则”:八小时休息,八小时工作,八小时业余。

八小时休息:每天的休息时间,必须保证在7.0—8.0小时,可以留1.0小时出来作为机动时间。

八小时工作:这是法定的工作时间,上班工作也基本都遵循着8.0小时的上班时间,上班时间应该与学生时代的学习时间一样被充分利用,这样才能使自己充实的工作并学习着。

八小时业余:工作休息之余的这八个小时,按照现在的生活节奏状况初步统计了一下——
                           起床洗刷:0.5小时
                           上班路上:1.5小时(1.0小时专心坐车)
                           中餐午休:1.0—2.0小时
                           下班路上:1.5小时(1.0小时专心坐车)
                           晚餐休息:1.0—2.0小时
                           沐浴洗刷:0.5小时

最后留给自己安排的就职剩下珍贵的1.0—3.0小时了,底限的那1.0小时,竟然只能在上下班途中使用,加上从休息时间中可能挤出来的1.0小时,也可能只有4.0小时。在这个有限的4.0小时里面,我能做的:学习,娱乐,锻炼……
【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学与科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理与编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现与学习。此外,文档还列举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理与Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码与工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模与求解的理解。
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