一文详解分布式系统的分区

最新推荐文章于 2025-04-01 13:34:07 发布
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资深架构师进行技术分享，对分布式系统的分区进行了详细讲解，涵盖了分布式系统分区的相关内容，为信息技术领域人员提供了关于分布式系统分区的知识。
架构师之路 — 分布式系统 — 分布式网络分区难题
烟云的计算
02-06 1433
目录 文章目录目录分布式网络通信难题通信异常网络分区三态节点故障 分布式网络通信难题 分布式系统体系结构从其出现之初就伴随着诸多的难题和挑战。 通信异常 从集中式向分布式演变的过程中，必然引入网络因素，由于网络本身的不可靠性，因此也引入了额外的问题。 分布式系统需要在各个节点之间进行网络通信，因此每次网络通信都会伴随着网络不可用的风险，网络光纤、路由器或是 DNS 等硬件设备或 是系统不可用都会导致最终分布式系统无法顺利完成一次网络通信。 另外，即使分布式系统各个节点之间的网络通信能够正常进行，其延时也会大
分布式系统中的网络分区问题与解决方案
CyberByte的博客
09-17 439
通过合理的设计和实施，我们可以在分布式系统中有效地处理网络分区问题，提高系统的可靠性和一致性。当网络分区发生时，一个分区中的节点无法与另一个分区中的节点进行通信。如果在一个分区中的节点修改了数据，而另一个分区中的节点也修改了相同的数据，那么在网络恢复后，这些数据将发生冲突，导致数据不一致。当节点发出请求后，在一定的时间内如果没有收到响应，节点可以假设网络发生了分区，并相应地处理。当网络出现分区时，系统中的节点被分为两个或多个子集，每个子集内的节点可以相互通信，但不同子集的节点无法通信。对象作为领导者节点。
分布式系统中的分区问题
m0_51380306的博客
03-18 1217
文章目录分布式系统中的分区分区与复制键值数据的分区根据键的范围分区根据键的散列分区分区与次级索引基于文档的二级索引进行分区基于关键词的二级索引进行分区分区再平衡反面教材：hash mod N一致性哈希算法多一层抽象：分区 - 节点 多对一请求路由 分布式系统中的分区 什么是分区？ 对于非常大的数据集，或非常高的吞吐量，仅仅进行复制是不够的：我们需要将数据进行分区，也称为分片。 简单而言，将一个大的数据集分为多个小的数据集，将这些小的数据集散布在更多的节点上，每一个小的数据集都作为一个独立的数据库进行处理，使
分布式系统与网络分区
starean的专栏
09-05 2716
在OpenStack中，数据库是主要系统“状态”的主要来源。大部分Core Projects都使用传统关系型数据库作为系统数据和状态的存储，另外如Ceilometer使用了MongoDB，还有其他Incubator Projects使用了Redis作为队列或者状态存储。数据库给OpenStack提供了状态组件并把状态的“共享”问题交给了数据库，因此解决OpenStack的扩展问题实际上就是解决使用
谐云课堂 | 一文详解分布式改造理论与实战
HarmonyCloud_的博客
10-20 774
简单来说，微服务是很小的服务，一个服务可能负责几个功能或者一个业务，是一种面向SOA架构的，服务之间也是通过RPC来交互或者是webservice来交互的，这个服务可以单独部署运行，每个微服务都是由独立的小团队开发，测试，部署，上线，负责它的整个生命周期。相比单机过程调用，网络通信最让人头疼的是超时：节点 A 向节点 B 发出请求，在约定的时间内没有收到节点 B 的响应，那么 B 是否处理了请求，这个是不确定的，这个不确定会带来诸多问题，最简单的，是否要重试请求，节点 B 会不会多次处理同一个请求。
一文详解微服务分布式架构
m0_69632475的博客
11-12 467
本文将介绍微服务架构和相关的组件，介绍它们是什么以及为什么要使用微服务架构和这些组件。本文侧重于简明地表达微服务架构的全局图景，因此不会涉及具体如何使用组件等细节。要理解微服务，首先要先理解不是微服务的那些。通常跟微服务相对的是单体应用，即将所有功能都打包成在一个独立单元的应用程序。从单体应用到微服务并不是一蹴而就的，这是一个逐渐演变的过程。本文将以一个网上超市应用为例来说明这一过程。
一文详解，分布式事务Seata 事务ACID原则
m0_71563599的博客
06-09 435
原子性：事务中的所有操作，要么全部成功，要么全部失败一致性：要保证数据库内部完整性约束、声明性约束隔离性：对同一资源操作的事务不能同时发生持久性：对数据库做的一切修改将永久保存，不管是否出现故障​编辑切换为居中添加图片注释，不超过 140 字（可选）一、理论基础 1）CAP理论 1998年，加州大学的计算机科学家 Eric Brewer 提出，分布式系统有三个指标：Consistency（一致性）Availability（可用性）Partition tolerance （分区容错性）Eric Brewer
一文看懂分布式存储架构
weixin_70730532的博客
07-29 2万+
目录一、集中存储结构二、分布式存储1 、分布式存储的兴起2 、分布式存储的重要性3 、分布式存储的种类和比较三、分布式理论浅析1 、一致性和可用性2 、数据分布3 、复制4 、分布式协议5、跨机房部署四、分布式文件系统1、 Google 文件系统（ GFS ）2、 Taobao 文件系统（ TFS ）3、 Fackbook Haystack 文件系统4、 CDN 内容分发网络五、分布式键值系统1、 Amazon Dynamo2、 Taobao Tiar3、 ETCD4 、产品选型比较（ Etcd ， Zoo
分布式集群中网络分区问题
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海陆云的博客
12-28 3万+
分布式集群中网络分区问题前言如何判断是否发生了网络分区？集中式架构的网络分区形态非集中式架构中的网络分区形态网络分区最微妙的地方在哪里？网络分区出现概率较高的场景是什么？网络分区有哪些常见的处理方法？方法一：通过 Static Quorum 处理网络分区方法二：通过 Keep Majority 处理网络分区方法三：通过设置仲裁机制处理网络分区方法四：基于共享资源的方式处理网络分区总结 前言 网络分区就是其中的一种故障类型。 通常情况下，网络分区指的是在分布式集群中，节点之间由于网络不通，导致集群中节点形
分布式数据基础-分区--学习笔记
weixin_46041797的博客
02-07 887
在删除节点时，由于每个节点都需要一个相应的哈希值，所以增加节点需要修改哈希函数，这回导致有许多数据都要重新映射，引起数据大规模的移动，并且在此期间系统可能无法正常工作。虽然分区有助于让系统高效的处理较大的数据集，并且易于拓展，但也带来了一些限制，在一个垂直分区的数据集中将不同表的数据组合起来的查询（即join查询）会非常低效。水平分区是对表进行拆分，将不同的行放入不同的表中，所有在表中定义的列在每个分区中都能找到，所以表的特性依然得以保留。如果系统中如果有不同配置，不同性能的机器，那么虚拟节点也很有用。
分布式系统常见的数据分区算法
氷的博客
06-10 1544
带有限负载的一致性哈希算法也有一个问题，那就是每台服务器的性能配置可能存在不一样，如果规定数量过小的话，对于配置高的服务器来说有点浪费，这是因为服务器之间可能存在差异，叫做服务器之间的异构性，为了解决服务器之间的异构性问题，引入了一种叫做带虚拟节点的一致性哈希算法，带虚拟节点的一致性哈希算法核心思想是：根据每个节点的性能为每个节点划分不同数量的虚拟节点，即。然后选取数据本身或可以代表数据特征的数据的一部分作为 key，计算 hash(key)与节点数量 N 的模，该计算结果即为该数据的存储节点的序号。
你真的理解分布式数据的分区吗？
sky_format的博客
05-15 832
分布式数据存储是指将数据分散存储在多个节点或服务器上的技术。而分区是将数据划分为逻辑上的片段或部分，每个分区可以在分布式系统中的不同节点上存储。分区主要是为了可扩展性。不同的分区可以放在不共享集群中的不同节点上，可以帮助实现负载均衡、高可用性、并行处理、数据本地性优化以及系统的扩展性和灵活性。通过合理的分区策略，可以充分发挥分布式存储系统的优势，提供高效、可靠的数据存储和处理能力。分区通常与复制结合使用，使得每个分区的副本存储在多个节点上。
分布式系统的网络分区故障
zfj321的博客
02-19 1535
网络分区是分布式系统的核心挑战之一，无法完全避免，但可通过合理的架构设计（如 CAP 权衡、多数派决策）和冲突解决机制降低风险。理解网络分区的本质，是构建高可用、强一致系统的关键基础。
在分布式系统中如何应对网络分区
最新发布
u013257321的博客
04-01 935
网络分区（Network Partitioning）指的是在分布式系统中，由于网络故障、路由问题或其他原因，系统中的某些节点之间失去了通信能力，形成了一个或多个孤立的子集。这个现象导致系统的部分节点无法与其他节点交换数据或消息，从而影响整个系统的行为。特征隔离性：网络分区会将系统分成多个隔离的部分，这些部分之间无法进行数据交换和通信。暂时性或永久性：网络分区可能是暂时性的（如网络短暂故障）或长期存在的（如网络设备损坏）。异质性：分区可能涉及不同类型的节点和服务，这些节点和服务在功能和数据上可能不一致。
技术小知识：网络分区 ④
有才而性缓，定属大才。有智而气和，斯为大智。
06-26 1669
网络分区：很简单的解释，一个整体互通互信网络被划分了多个区域。区域与区域之间不通讯。区域内部可通讯。在分布式环境下，有时由于网络通讯故障，而不是服务器上的应用故障，导致一些节点认为应用不可用，另外一些节点认为应用仍可用。导致，整个系统在提供服务时，造成了不一致性。例子：Redis集群通常是主备集群；
分布式系统：数据分区
cristiadol的博客
08-30 425
每一条数据只属于某个特定分区，一个大数据集可以分散在更多的磁盘上，查询负载也随之分布到更多的处理器上
分布式架构知识点
qq_46494427的博客
04-24 1049
01 分布式系统带来的主要好处之一是实现了可扩展性，使我们能够存储和处理比单台机器所能容纳的大得多的数据集。 实现可扩展性的主要方式之一是对数据进行分区（Partition）。 分区是指将一个数据集拆分为多个较小的数据集，同时将存储和处理这些较小数据集的责任分配给分布式系统中的不同节点。数据分区后，我们就可以通过向系统中增加更多节点来增加系统可以存储和处理的数据规模。分区增加了数据的可管理性、可用性和可扩展性。 分区分为垂直分区（Vertical Partitioning）和水平分区（Horiz..
分布式数据库详解：原理与PostgreSQL架构解析
CAP理论指出，在分布式系统中，一致性、可用性和分区容忍性这三个目标往往不能同时达到，最多只能在两个之间做出选择。一致性强调数据一致性，即所有节点保持数据的最新状态；可用性则强调系统在面对网络分区时仍能...
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