Oracle基础总结

最新推荐文章于 2025-05-20 21:08:42 发布

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分类专栏：数据库

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/liyifan687/article/details/80078896

数据库专栏收录该内容

7 篇文章

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1. 存储过程

存储过程（Stored Procedure)是一组为了完成特定功能的 SQL 语句集，经编译后存储在数据库中。用户通过指定存储过程的名字并给出参数（如果该存储过程带有参数）来执行它。
存储过程是数据库中的一个重要对象，任何一个设计良好的数据库应用程序都应该用到存储过程。

优点：

允许模块化程序设计，就是说只需要创建一次过程，以后在程序中就可以调用该过程任意次。
允许更快执行，如果某操作需要执行大量 SQL 语句或重复执行，存储过程比 SQL 语句执行的要快。
减少网络流量，例如一个需要数百行的 SQL 代码的操作有一条执行语句完成，不需要在网络中发送数百行代码。
更好的安全机制，对于没有权限执行存储过程的用户，也可授权他们执行存储过程。

存储过程的具体使用详见： http://www.cnblogs.com/yank/p/4235609.html

2. 存储过程创建

create or replace procedure 存储过程名（param1 in type，param2 out type）
as
变量 1 类型（值范围）;
变量 2 类型（值范围）;
Begin
        Select count(*) into 变量 1 from 表 A where 列名=param1；
        If (判断条件) then
            Select 列名 into 变量 2 from 表 A where 列名=param1；
            Dbms_output。Put_line(‘打印信息’);
        Elsif (判断条件) then
            Dbms_output。Put_line(‘打印信息’);
        Else
            Raise 异常名（NO_DATA_FOUND）;
        End if;
            Exception
        When others then
        Rollback;
        End;

注意事项：
1. 存储过程参数不带取值范围，in 表示传入，out 表示输出
2. 变量带取值范围，后面接分号
3. 在判断语句前最好先用 count（*）函数判断是否存在该条操作记录
4. 用 select 。。。into。。。给变量赋值
5. 在代码中抛异常用 raise+异常名

3. 使用 Oracle 的游标

参考博客：https://www.cnblogs.com/sc-xx/archive/2011/12/03/2275084.html
1. Oracle 中的游标分为显示游标和隐式游标
2. 显示游标是用cursor…is 命令定义的游标，可对查询语句(select)返回的多条记录进行处理
3. 隐式游标是在执行插入 (insert)、删除(delete)、修改(update) 和返回单条记录的查询(select)语句时由 PL/SQL自动定义的。
4. 显式游标的操作：打开游标、操作游标、关闭游标；PL/SQL 隐式地打开 SQL 游标，并在它内部处理 SQL语句，然后关闭它。

4. Oracle 中字符串用什么连接？

Oracle 中使用 || 这个符号连接字符串 如 ‘abc’ || ‘d’ 的结果是 abcd。

5. Oracle 中是如何进行分页查询的？、

使用rownum进行分页, 是效率最好的分页方法，hibernate也使用rownum进行Oralce分页的

select * from
( select rownum r,a from tabName where rownum <= 20 )
where r > 10

6. 存储过程和存储函数的特点和区别？

特点：
1. 一般来说，存储过程实现的功能要复杂点，函数实现的功能针对性比较强。
2. 对存储过程来说可返回参数，而函数只能返回值或表对象。
3. 存储过程一般是作为独立的部分来执行，函数可作为查询语句的一个部分来调用，由于函数可返回一个表对象，它可在查询语句中位于 FROM 关键字的后面。
区别：
1. 函数必须有返回值,而过程没有.
2. 函数可以单独执行.而过程必须通过 execute 执行.
3. 函数可以嵌入到 SQL 语句中执行.而过程不行.
其实我们可以将比较复杂的查询写成函数.然后到存储过程中去调用这些函数.

7. 存储过程与 SQL 的对比

优势:

提高性能
SQL在创建过程时进行分析和编译。存储过程是预编译的，首次运行一个存储过程时，查询优化器对其分析、优化，并给出最终被存在系统表中的存储计划
降低网络开销
存储过程调用时只需提供存储过程名和必要参数信息，降低网络的流量。
便于进行代码移植
数据库专业人员可随时对存储过程进行修改，对应用程序源代码却毫无影响，极大提高了程序的可移植性。
更强的安全性
- 系统管理员可对执行的某一个存储过程进行权限限制，避免非授权用户对数据访问
- 在通过网络调用过程时，只有对执行过程的调用是可见的。恶意用户无法看到表和数据库对象名称、嵌入自己的 Transact-SQL 语句或搜索关键数据。
- 使用过程参数有助于避免SQL 注入攻击。因参数输入被视作文字值而非可执行代码，攻击者将命令插入过程内的 Transact-SQL 语句并损害安全性将更为困难。
- 可以对过程进行加密，有助于对源代码进行模糊处理。

劣势：

存储过程需专门数据库开发人员进行维护，实际往往由程序开发员人员兼职……
设计逻辑变更，修改存储过程没有 SQL 灵活

8. 存储过程和 SQL 语句该使用哪个

1. 在一些高效率或者规范性要求比较高的项目，建议采用存储过程
2. 对于一般项目建议采用参数化命令方式，是存储过程与 SQL 语句一种折中的方式
3. 对于一些算法要求比较高，涉及多条数据逻辑，建议采用存储过程

9. 触发器的作用

触发器可通过数据库中的相关表实现级联更改；通过级联引用完整性约束可以更有效地执行这些更改。
触发器可强制比用 CHECK 约束定义的约束更为复杂的约束。与 CHECK 约束不同，触发器可以引用其它表中的列。
如触发器可使用另一个表中的 SELECT比较插入或更新的数据，以及执行其它操作，如修改数据或显示用户定义错误信息。
触发器还可以强制执行业务规则
触发器也可以评估数据修改前后的表状态，并根据其差异采取对策。
参考资料：http://www.cnblogs.com/yank/p/4193820.html

10. 在千万级的数据库查询中，如何提高效率？

1. 数据库设计方面

对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，
如： select id from t where num is null 可以在 num 上设置默认值 0，确保表中 num 列没有 null 值，然后这样查询： select id from t where num=0
并不是所有索引对查询都有效，SQL 是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时,查询可能不会去利用索引，如一表中有字段 sex，male、female 几乎各一半，那么即使在 sex 上建了索引也对查询效率起不了作用。
索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，因为 insert 或 update 时有可能会重建索引。
一个表的索引数最好不要超过 6 个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
尽可能避免更新索引数据列，因索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序，一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整，耗费相当大的资源。若系统需要频繁更新索引数据列，那么需考虑是否应将该索引建为索引。
尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。
尽量使用表变量来代替临时表。如表变量包含大量数据，请注意索引非常有限（只有主键索引）。
避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗。
临时表并不是不可用，适当使用可使某些例程更有效，如，当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但对于一次性事件，最好使用导出表。
在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如数据量不大，为缓和系统表的资源，应先 create table，然后 insert。
如果使用到了临时表，在存储过程的最后务必将所有临时表显式删除，先 truncate table，后 droptable ，可避免系统表的较长时间锁定。
####2. SQL 语句方面
- 应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
- 应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num=10 or num=20 可以这样查询： select id from t where num=10 union all
  select id from t where num=20
- in 和 not in 要慎用，否则会导致全表扫描，如： select id from t where num in(1,2,3) 对于连续的数值，能用 between 就不要用 in ：select id from t where num between 1 and 3
- 下面的查询也将导致全表扫描： select id from t where name like ‘%abc%’
- 如在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为 SQL 只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描： select id from t wherenum=@num 可以改为强制查询使用索引： select id from t with(index(索引名)) where num=@num
- 尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：select id from t where num/2=100 应改为: select id from t where num=100*2
- 尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如： selectid from t where substring(name,1,3)= ‘ abc’ – name 以 abc 开头的 id select id from t where datediff(day,createdate,’2005-11-30′)=0–‘2005-11-30’生成的 id 应改为: select id from t where namelike ‘abc%’ select id from t where createdate>=’2005-11-30′ and createdate<’2005-12-1′
- 不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。
- 不要写一些没有意义的查询，如需要生成一个空表结构： select col1,col2 into #t from t where 1=0 这类代码不会返回任何结果集，但是会消耗系统资源的，应改成这样： create table #t(…)
- 用exists 代替 in 是一个好的选择： select num from a where num in(select num from b)用下面的语句替换： select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
- 不要使用 select * from t ，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。
- 尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过 1 万行，那么就应该考虑改写。
- 尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。
- 尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。