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RSS订阅原创 玩转旅行商问题（TSP）：基于分支限界法的高效求解实现
旅行商问题（TSP）是经典 NP 难问题，暴力枚举不可行，分支限界法是高效求解策略之一；分支限界法的核心是 “分支生成子解” 和 “限界剪枝”，最小堆优先队列能提升搜索效率；下界计算的准确性决定剪枝效果，本次代码采用的 “最小入边 + 最小出边” 策略兼顾效率与准确性；提供的 C++ 代码完整实现了对称 TSP 的求解，支持随机生成城市距离、展示最优路径和求解时间，可直接编译运行并扩展。
2025-12-28 15:38:33
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原创 正则表达式匹配（动态规划解法）
定义dp[i][j]s的前i个字符（s[0..i-1]）和p的前j个字符（p[0..j-1]）是否匹配。动态规划是解决正则匹配的最优思路，通过dp[i][j]清晰表达 “前 i/j 个字符是否匹配” 的状态；的处理是核心：分 “匹配 0 个” 和 “匹配至少 1 个” 两种情况，结合前导字符判断；边界处理是关键：空串匹配、索引对齐需重点关注。
2025-12-26 18:53:15
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原创 寻找两个正序数组的中位数（O (log (m+n)) 最优解）
中位数是将一个集合划分为两个长度相等的子集，其中一个子集的所有元素都大于另一个子集的元素：(1).若总长度（m+n）为奇数：中位数是合并后数组的第 ⌊(m+n)/2⌋+1 个元素；(2).若总长度为偶数：中位数是合并后数组第 (m+n)/2 和 (m+n)/2+1 个元素的平均值。这道题的核心是将 “找中位数” 转化为 “有序数组划分”，通过二分查找避免合并数组，从而满足时间复杂度要求。划分规则：保证左右部分长度平衡，且左≤右；边界处理：用极值（INT_MIN/INT_MAX）处理空区间；
2025-12-26 18:48:17
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空空如也
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