Python与统计图，你必须知道(3)——柱状图（1）_python对柱状图进行排序-优快云博客

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文章介绍了使用Python的matplotlib库绘制柱状图的步骤，包括导入pyplot模块，准备数据，以及使用bar()函数绘制垂直柱状图。强调了数据和标签的对应关系，并提到了sort()函数对数据进行排序的重要性，以确保柱状图的正确展示。文章还预告了后续将讨论如何处理大量数据和绘制水平柱状图。

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在我的上一篇文章中，我在结尾说过把绘制折线图的完整代码展示出来，大家要用的把data和lab的内容改一下就可以了，注意按照上一篇文章的要求改：

from matplotlib import pyplot
 
pyplot.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial Unicode MS', 'simhei']

lab = ['标签', '标签1', '标签2', '标签3', '标签4', '标签5', '标签6', '标签7']
data = [120, 126, 132, 136, 142, 147, 155, 163]

pyplot.plot(lab,data)
pyplot.show()
"""关于美化这件事，翻翻我的文章吧"""

1.绘画统计图的步骤

编写代码顺序：

1、导入matplotlib库中的pyplot模块

2、准备数据

3、画图

这是我们后期每次绘画统计图都要执行的步骤，是不是输入、处理、输出呢？

2.开始我们今天的内容

今天我们要绘制的是水平 or 垂直的柱状图：

柱状图是数据分析中常用的图表，主要用于对比、展示趋势、描述等。

3.编写代码

第一步是我们的常规导入：

from matplotlib import pyplot
 
pyplot.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial Unicode MS', 'simhei']

第二步就是准备数据：

lab = ['标签', '标签1', '标签2', '标签3', '标签4', '标签5', '标签6', '标签7']
data = [120, 126, 132, 136, 142, 147, 155, 163]

是不是很眼熟，这是上一篇的内容，接下来的内容就不同了。

pyplot.bar(lab,data)#提示：今天的内容涉及到了两种格式的柱状图，水平和垂直的命令不一样。

上面的是绘制垂直柱状图的代码，命令是bar()。

垂直柱状图的参数顺序与水平的不一样，垂直的柱状图顺序是先填lab（标签），再填写data（数值）

然后把它关掉:

pyplot.show()

这时候，你就得到了一个垂直的柱状图。但是，由于数值的变化，柱状图的高度也就有了变化，看上去是不是有些参差不齐？

这时候，我们需要一个题外的知识来帮忙

1.sort() 排序数据

sort()是python中的排序函数，可以将一个列表中的数据从大到小或者从小到大排序。

如果要排成从小到大：

列表名.sort()

就可以了。

但是如果要从大到小呢？

列表名.sort(reverse = True)

reverse的值默认是False，如果设置成了True，那么就会倒着排。

回到柱状图的绘制问题上

当你运行完这个排序程序后，你会发现数据与标签不符。为什么呢？

其实运行了sort()函数只是排序了数据那一个列表，但是注意我之前说的一句话——统计图的两种数据都是对应着的。

也就是说，旧的标签对上了新排序的数据，那就出现了数据与标签不符合的事情。

这时候你会说：”那我就提前把两组数据对好不就得了吗？“

这个方法是有用，但是仅限于数据量小的列表，如果让你统计海量数据怎么办？到时候可没有时间让你慢慢的去排。

这时候，我们就要再接触一个题外的知识了……

第一部分到此结束

下期继续