大表中大量数据更新问题

本文介绍了一种在不锁表的情况下,高效更新大量数据的方法。通过建立备份表、分批处理和利用主键索引,避免了直接更新带来的性能瓶颈和生产环境风险。

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最近遇到个大批量数据更新表字段问题,需要将A表中m字段保存的字符串进行某种统一格式的替换,where条件类似m like ‘aaa%’。源数据有1700万条,需要更新的数据有200多万条。因为所更新的字段没有索引,如果用 update set from where m like 'aaa%' 更新时需要锁表,这在生产环境是不允许的。以下是更新数据的方法。

方法:

1、先建立备份表backup,只有主键id字段。

2、取符合更新条件的top(200000)条数据的主键id,插入备份表中。这是全表扫描查询,不会锁表。

3、使用 update A set m = 'bbb' from A inner join B on A.id = B.id 来关联更新目标表数据。因为有关联主键id的更新,所以可以通过索引来扫描表,不会锁表。

4、删除备份表中的数据。

重复2,3,4,步骤10次就可以更新完数据。

 

运行时间。

第2步 从1700万条数据中 like 全表扫描取前200000数据大概需要2,3s时间。

第3步 主键id关联更新大概需要6s时间。

时间上可以接受。

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