python读取json文件，并根据yaml值修改json文件

好的，以下是一个更加灵活的 Python 3 示例代码，用于读取 JSON 文件和 YAML 文件，并根据 YAML 文件中的数据生成多个新的 JSON 文件。

```python
import json
import yaml

# Load YAML file
with open('config.yaml', 'r') as f:
    config_data = yaml.safe_load(f)

# Load JSON file
with open('input.json', 'r') as f:
    json_data = json.load(f)

# Loop through configuration and generate new JSON files
for key, value in config_data.items():
    if isinstance(value, list):
        # Update JSON data based on YAML config
        for item in value:
            json_data = update_json(json_data, key, item)

            # Write updated JSON to new file
            output_file_name = f'output_{key}_{item}.json'
            with open(output_file_name, 'w') as f:
                json.dump(json_data, f)
    else:
        # Update JSON data based on YAML config
        json_data = update_json(json_data, key, value)

# Helper function to update JSON data based on key-value pairs from YAML config
def update_json(json_data, key, value):
    if key in json_data:
        json_data[key] = value
    else:
        for k, v in json_data.items():
            if isinstance(v, dict):
                update_json(v, key, value)
    return json_data
```

在这个示例中，我们首先使用 `open()` 函数打开要读取的 YAML 文件并将其加载到内存中。然后，我们使用 `open()` 函数再次打开要读取的原始 JSON 文件，将其加载到内存中。

接下来，我们循环遍历 YAML 配置文件，对于每个键值对，我们首先判断它的值是否为列表，如果是，则在其中循环遍历对应的值数组，并使用它们更新 JSON 数据。对于每个新文件，我们使用 YAML 配置文件中的键名和值来生成文件名称，并使用 `json.dump()` 方法将更新后的 JSON 数据写入新文件中。

如果值不是列表，那么我们假设它是一个单独的值，直接使用它来更新 JSON 数据。

为了更好地实现更新 JSON 数据的功能，我们还编写了一个辅助函数 `update_json()`，该函数递归遍历 JSON 数据，查找与给定键名匹配的子项，并使用给定值更新它。如果没有找到匹配的子项，则继续递归搜索下一级子项。

这种方法可以处理键名和嵌套结构的任意组合，因此非常灵活。