数据结构和算法

本文介绍了数据结构中的顺序表和链表,详细阐述了它们的优缺点。顺序表适用于静态和动态存储,但中间插入删除操作时间复杂度高,增容有消耗。链表则在插入删除上具有优势,但不支持随机访问。同时,文章还提及了栈、队列、树、二叉树和散列表等其他数据结构的基础概念和特性。

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数据结构

数组 Array(顺序表)

顺序表是用一段物理地址连续的存储单元依次存储数据元素的线性结构,一般情况下采用数组存储。在数组上完成数据的增删查改。

顺序表一般可以分为:

  1. 静态顺序表:使用定长数组存储。
  2. 动态顺序表:使用动态开辟的数组存储。

顺序表的问题:

中间/头部的插入删除,时间复杂度为O(N)

增容需要申请新空间,拷贝数据,释放旧空间。会有不小的消耗。

增容一般是呈2倍的增长,势必会有一定的空间浪费。例如当前容量为100,满了以后增容到200, 我们再继续插入了5个数据,后面没有数据插入了,那么就浪费了95个数据空间。

因此,有了链表!

为什么数组索引从0-开始?从1开始不行吗

数组的时间复杂度

链表

链表是一种物理存储结构上非连续、非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的 。

无头单向非循环链表:结构简单,一般不会单独用来存数据。实际中更多是作为其他数据结构的子结构,如哈希桶、图的邻接表等等。另外这种结构在笔试面试中出现很多。

带头双向循环链表:结构最复杂,一般用在单独存储数据。实际中使用的链表数据结构,都是带头双向循环链表。另外这个结构虽然结构复杂,但是使用代码实现以后会发现结构会带来很多优势,实现反而简单了,后面我们代码实现了就知道了

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