lixiangohoh的博客

pip 老安装失败Could not fetch URL https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/pip/: There was a problem confirming the ssl certificate: [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed (_ssl.c:852) - skipping解决方法python -m pip install --upgrade pip --us

先到官网下载Fences3.0版本，安装到原来的路径，它会自动覆盖原来的文件，这样以后，在到windows的卸载下面，删除Fences就可以了

np.where（）a = np.array([1,1,2,2,3,3])np.where(a==1)[0]Out[7]: array([0, 1], dtype=int64)print(np.where(a==1)[0])[0 1]小结：由此可见，np.where返回的是一个元组，需要加【0】索引才能返回的是位置

关于tensorboard的查看方法首先版本是1.9的tensorflow,注意只有1版本有tensorboard需要在设置一下端口根据这篇文章设置一下就好了链接: link.方法在pycharm里面的输入一下代码这里报错也没有关系的不要直接点这个网址，一般会报错在浏览器中输入;http://127.0.0.1:6008/然后进入一下页面这里报错没有关系的啊！！然后切换至GRAPHS的选项卡里这里就可以看到图了...

关于Python常见的报错类型及解决方法TypeError: ‘numpy.float32’ object does not support item assignment表示的是你的数据形状不匹配：例如：a = np.zeros(2,dtype = int)a[1][2] = 5#就会报错，原因是一位数组，确当成二维数组使用#应该为a = np.zeros((2,3),dtype = int)a[1][2] = 5#这样就不会报错了哈...