HBase集群安装

1.上传hbase安装包


2.解压


3.配置hbase集群,要修改3个文件(首先zk集群已经安装好了)
    注意:要把hadoop的hdfs-site.xml和core-site.xml 放到hbase/conf下
    
    3.1修改hbase-env.sh
    export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_55
    //告诉hbase使用外部的zk
    
export HBASE_MANAGES_ZK=false
    

   3.2编写 hbase-site.xml
    vim hbase-site.xml
    <configuration>
        <!-- 指定hbase在HDFS上存储的路径 -->
        <property>
                <name>hbase.rootdir</name>
                <value>hdfs://ns1/hbase</value>
        </property>
        <!-- 指定hbase是分布式的 -->
        <property>
                <name>hbase.cluster.distributed</name>
                <value>true</value>
        </property>
        <!-- 指定zk的地址,多个用“,”分割 -->
        <property>
                <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
                <value>itcast04:2181,itcast05:2181,itcast06:2181</value>
        </property>
    </configuration>
    

3.3编写regionservers
    vim regionservers
    itcast03
    itcast04
    itcast05
    itcast06
    
    3.2拷贝hbase到其他节点
        scp -r /itcast/hbase-0.96.2-hadoop2/ itcast02:/itcast/
        scp -r /itcast/hbase-0.96.2-hadoop2/ itcast03:/itcast/
        scp -r /itcast/hbase-0.96.2-hadoop2/ itcast04:/itcast/
        scp -r /itcast/hbase-0.96.2-hadoop2/ itcast05:/itcast/
        scp -r /itcast/hbase-0.96.2-hadoop2/ itcast06:/itcast/



4.将配置好的HBase拷贝到每一个节点并同步时间。


5.启动所有的hbase
    分别启动zk
        ./zkServer.sh start
    启动hbase集群
        start-dfs.sh
    启动hbase,在主节点上运行:
        start-hbase.sh


6.通过浏览器访问hbase管理页面
    192.168.1.201:60010


7.为保证集群的可靠性,要启动多个HMaster
    hbase-daemon.sh start master

### HBase集群安装与配置教程 #### 了解HBase核心概念及其重要性 深入理解HBase的核心组件对于成功部署和优化性能至关重要。HBase是一个分布式的、可扩展的大数据存储系统,其设计目标是在大规模硬件环境中提供高可靠性和高性能的数据访问能力[^1]。 #### 准备工作环境 为了确保顺利安装HBase集群,需确认已准备好如下条件: - 已经搭建好Hadoop分布式文件系统(HDFS),因为HBase依赖于它来进行底层数据持久化。 - Java运行环境版本至少为8以上。 - 所有节点之间能够无障碍通信,并且时间同步服务正常运作。 #### 配置JVM参数 针对不同角色的服务器,在`${BIGDATA_HOME}/FusionInsight_HD_*/install/FusionInsight-HBase-2.2.3/hbase/conf/`路径下找到并编辑`hbase-env.sh`文件来调整相应的JVM设置以满足特定需求[^2]。 #### 初始化客户端连接 以下是用于创建到HBase数据库安全链接的一段简单Java代码片段: ```java import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.client.Connection; import org.apache.hadoop.hbase.client.ConnectionFactory; public class HBaseConnector { public static void main(String[] args) throws Exception{ Configuration conf = HBaseConfiguration.create(); conf.set("hbase.zookeeper.quorum", "localhost"); Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(conf); System.out.println("Connected to HBase successfully."); connection.close(); } } ``` 这段程序展示了如何利用ZooKeeper地址建立与远程HBase实例之间的稳定通讯通道[^3]。 #### 整合Spark与HBase 当计划将实时分析框架如Apache Spark同HBase集成时,除了上述前提外还需要额外准备Spark-HBase连接器工具包。这允许开发者更方便地操作存储在HBase中的海量结构化或半结构化的数据集进行复杂查询处理[^4]。
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