Struts2中访问Web元素的3中方法

1、通过RequestAware,SessionAware,ApplicationAware获取:

在Struts2中不能直接访问Request,Session,Application元素,但是可以使用Struts2中提供的RequestAware,SessionAware,ApplicationAware。在这里要分别为三个对象提供setter方法,以便让struts自动执行,使用IoC(控制反转)进行赋值。

下面的LoginAction使用ModelDriven获取User,放入Session中,并在request和application中分别放入“test1”和“test2”。

LoginAction:

public class LoginAction extends ActionSupport implements ModelDriven<User>,RequestAware,SessionAware, ApplicationAware {
    private Map<String, Object> request;
    private Map<String, Object> session;
    private Map<String, Object> application;
    private User user = new User();

    public void setSession(Map<String, Object> session) {
        this.session = session;
    }
    public void setRequest(Map<String, Object> request) {
        this.request = request;
    }
    public void setApplication(Map<String, Object> application) {
        this.application = application;
    }
    public void setUserService(UserServiceImpl userService) {

        this.userService = userService;
    }
    public String execute() {
        session.put("user", userRe);
        request.put("req", "test1");
        application.put("app", "test2");
        return "result";
    }
}

在页面中读取保存的数据可以用HttpServletRequest,HttpSession,ServletContext等直接访问,也可以使用Struts标签通过Stack Context访问。

在页面中可以按照以下方式读取保存的数据:

<img class="user_photo" src="<s:property value="#session.user.userPhoto" />" />
<!-- userPhoto为User的一个属性 -->

<!--使用标签OGNL表达式的方式访问Stack Context中的值,需要加“#” -->
<s:property value="#request.req"/>
<!--使用HttpServletRequest方式访问 -->
<%=request.getAttribute("req") %> <br />

<s:property value="#application.app"/> <%=application.getAttribute("app") %> <br />

<!--使用OGNL表达式访问Stack Context中的attr获取具体的数据-->
<s:property value="#attr.user.userPhoto"/><br />
<s:property value="#attr.req"/><br />
<s:property value="#attr.app"/><br />


2、通过ActionContext获取Map类型的元素:

private Map request;
    private Map session;
    private Map application;
    //可以在构造方法中取值
    public LoginAction1() {
        request = (Map)ActionContext.getContext().get("request");
        session = ActionContext.getContext().getSession();
        application = ActionContext.getContext().getApplication();
    }
    public String execute() {
        request.put("r1", "r1");
        session.put("s1", "s1");
        application.put("a1", "a1");
        return SUCCESS; 
    }


3、通过ServletActionContext获取原始的web元素类型:

private HttpServletRequest request;
    private HttpSession session;
    private ServletContext application;
    public LoginAction3() {
        request = ServletActionContext.getRequest();
        session = request.getSession();
        application = session.getServletContext();
    }



 

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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