hibernate一二级缓存（一）

一级缓存：

 

     一级缓存的生命周期和session的生命周期一致，当前session一旦关闭，一级缓存就消失了，因此一级缓存也叫session级的缓存或事物级缓存，一级缓存只存实体对象，它不会缓存一般的对象属性（查询缓存可以），即当获得对象后，就将该对象缓存起来，如果在同一session中再去获取这个对象时，它会先判断在缓存中有没有该对象的id，如果有则直接从缓存中获取此对象，反之才去数据库中取，取的同时再将此对象作为一级缓存处理。

 

以下方法支持一级缓存：

    * get()
    * load()
    * iterate（查询实体对象）
其中 Query 和Criteria的list() 只会缓存，但不会使用缓存（除非结合查询缓存）。

 

二级缓存：

 

    二级缓存也称进程级的缓存或SessionFactory级的缓存，二级缓存可以被所有session共享，二级缓存的生命周期和SessionFactory的生命中期一致。hibernate为实现二级缓存，只提供二级缓存的接口供第三方实现。二级缓存也是缓存实体对象，原理和方法都与一级缓存差不多，只是生命周期有所差异。

    * get()
    * load()
    * iterate（查询实体对象）
其中 Query 和Criteria的list() 只会缓存，但不会使用缓存（除非结合查询缓存）。

二级缓存的配置和使用：

    * 将echcache.xml文件拷贝到src下
    * 开启二级缓存，修改hibernate.cfg.xml文件
    <property name="hibernate.cache.use_second_level_cache">true</property>
    * 指定缓存产品提供商，修改hibernate.cfg.xml文件
    <property name="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</property>
    * 指定那些实体类使用二级缓存（两种方法）
        * 在映射文件中采用<cache>标签
        * 在hibernate.cfg.xml文件中，采用<class-cache>标签
其缓存策略有read-only，read-write，nonstrict-read-write，transactional，(详细查看 http://www.redsaga.com/hibernate-ref/3.2/html/performance.html#performance-cache 这里有详细介绍；)
这里的缓存策略是针对你缓存里面的对象而言的，就比如read-only，它是限制缓存中的对象不能被修改的。

查询缓存：

查询缓存是针对普通属性结果集的缓存，对实体对象的结果集只缓存id（其id不是对象的真正id，它与查询的条件相关即where后的条件相关，不同的查询条件，其缓存的id也不一样）。查询缓存的生命周期，当前关联的表发生修改或是查询条件改变时，那么查询缓存生命周期结束，它不受一级缓存和二级缓存生命周期的影响，要想使用查询缓存需要手动配置如下：

    * 在hibernate.cfg.xml文件中启用查询缓存，如：
    <property name="hibernate.cache.use_query_cache">true</property>
    * 在程序中必须手动启用查询缓存，如：
    query.setCacheable(true);
其中 Query 和Criteria的list() 就可利用到查询缓存了。

总结：

     不要想当然的以为缓存可以提高性能，仅仅在你能够驾驭它并且条件合适的情况下才是这样的。hibernate的二级缓存限制还是比较多的。在不了解原理的情况下乱用，可能会有1+N的问题。不当的使用还可能导致读出脏数据。 如果受不了hibernate的诸多限制，那么还是自己在应用程序的层面上做缓存吧。

     在越高的层面上做缓存，效果就会越好。就好像尽管磁盘有缓存，数据库还是要实现自己的缓存，尽管数据库有缓存，咱们的应用程序还是要做缓存。因为底层的缓存它并不知道高层要用这些数据干什么，只能做的比较通用，而高层可以有针对性的实现缓存，所以在更高的级别上做缓存，效果也要好些吧。

    缓存是位于应用程序与物理数据源之间，用于临时存放复制数据的内存区域，目的是为了减少应用程序对物理数据源访问的次数，从而提高应用程序的运行性能.
    Hibernate在查询数据时，首先到缓存中去查找，如果找到就直接使用，找不到的时候就会从物理数据源中检索，所以，把频繁使用的数据加载到缓存区后，就可以大大减少应用程序对物理数据源的访问，使得程序的运行性能明显的提升.