精通css笔记----布局

本文介绍了网页布局中的多种实用技巧,包括居中布局、浮动布局、流体布局、弹性布局等,并详细阐述了每种布局方式的特点及应用场景。
一、居中
1、自动空白边 margin:0 auto;
2、相对定位加负值空白边
position:relative;
left:50%;
margin-left:-50%;
二、浮动布局
1、两列浮动布局 float:left;float:right
2、三列浮动布局,把两列中的一列再分成两列
三、流体布局
以百分代替px,要确定最小值以避免过小
四、弹性布局
以em为单位
五、流体-弹性布局
以em设置宽度,以%设置最大宽度
六、非固定布局中图像的处理
1、作为背景
2、设置包含图像的容器overflow:hidden;避免伸缩
3、对于可伸缩的图像,设置max-length防止失真
七、布局的背景
设置background时用百分数定位
内容概要:本文介绍了一种基于蒙特卡洛模拟和拉格朗日优化方法的电动汽车充电站有序充电调度策略,重点针对分时电价机制下的分散式优化问题。通过Matlab代码实现,构建了考虑用户充电需求、电网负荷平衡及电价波动的数学模【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)型,采用拉格朗日乘子法处理约束条件,结合蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的随机充电行为,实现对充电功率和时间的优化分配,旨在降低用户充电成本、平抑电网峰谷差并提升充电站运营效率。该方法体现了智能优化算法在电力系统调度中的实际应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究电动汽车有序充电调度策略的设计与仿真;②学习蒙特卡洛模拟与拉格朗日优化在能源系统中的联合应用;③掌握基于分时电价的需求响应优化建模方法;④为微电网、充电站运营管理提供技术支持和决策参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及优化求解过程,可尝试调整参数设置以观察不同场景下的调度效果,进一步拓展至多目标优化或多类型负荷协调调度的研究。
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