MongoDB介绍及安装

本章主要介绍什么是MongoDB并讲解如何在Windows下安装MongoDB。


MongoDB介绍

MongoDB是集Agility(敏捷)、Scalability(可扩展性)、Performance(性能)于一身的,开源的,基于文档的非关系型数据库(即NoSQL数据库)。
MongoDB使用C++开发,官方网站是www.mongodb.org


MongoDB的安装

MongoDB可以跑在大部分平台,如Linux、Windows、OS X,下面主要介绍Windows。

Windows安装MongoDB

下载需要的MongoDB版本,此处以MongoDB 3.0 64-bit版本为例。安装包是一个msi文件,双击安装包即可进行安装,假设指定的安装目录为E:\Program Files\MongoDB\Server\3.0,按照提示一步一步安装完成之后,我们需要对MongoDB做服务端配置。
首先,MongoDB需要空间存放数据,我们在3.0文件夹下创建data文件夹,并在data文件夹下创建db文件夹用于存放数据。
其次,MongoDB需要空间存放日志,我们在创建好的data文件夹下创建log文件夹用于存放数据库日志。
接下来使用如下命令即可启动MongoDB服务端:

"E:\Program Files\MongoDB\Server\3.0\bin\mongod.exe" --dbpath "E:\Program Files\MongoDB\Server\3.0\data\db" --logpath "E:\Program Files\MongoDB\Server\3.0\data\log\mongod.log"  --directoryperdb

这样我们就可以在命令行中使用mongo localhost:27017连接MongoDB数据库,进行接下来的增删改查操作。
相信使用过MongoDB的人都会觉得每次都要敲上边的命令启动服务端是非常痛苦的,我们可以创建MongoDB的Windows服务来简化此操作!

为MongoDB创建Windows服务

在E:\Program Files\MongoDB\Server\3.0目录下创建mongod.cfg配置文件,并写入如下配置:

dbpath=E:\Program Files\MongoDB\Server\3.0\data\db
logpath=E:\Program Files\MongoDB\Server\3.0\data\log\mongod.log

创建服务:

sc.exe create MongoDB binPath= "\"E:\Program Files\MongoDB\Server\3.0\bin\mongod.exe\" --service --config=\"E:\Program Files\MongoDB\Server\3.0\mongod.cfg\" --directoryperdb" DisplayName= "MongoDB" start= "auto"

这样,MongoDB的安装就完成了,接下来需要了解一些MongoDB的概念。

内容概要:本文介绍了一种利用遗传算法优化BP神经网络进行回归预测的方法,并提供了完整的MATLAB程序代码。主要内容包括数据预处理、遗传算法与BP神经网络的结合、适应度函数的设计以及最终的预测结果展示。文中详细解释了如何将Excel格式的数据导入MATLAB并进行归一化处理,如何定义适应度函数来优化BP神经网络的参数(如激活函数和学习率),并通过遗传算法找到最优解。实验结果显示,在某工业数据集上,经过遗传算法优化后的BP神经网络预测精度显著提高,从原来的0.82提升到了0.91。此外,还提到了一些实用技巧,比如调整遗传代数、修改激活函数等方法进一步改进模型性能。 适合人群:对机器学习有一定了解的研究人员和技术爱好者,特别是那些希望深入了解遗传算法与BP神经网络结合应用的人士。 使用场景及目标:适用于需要快速构建高效回归预测模型的场景,尤其是当传统BP神经网络无法达到预期效果时。通过本篇文章的学习,读者能够掌握一种有效的优化手段,从而提高模型的泛化能力和预测准确性。 其他说明:代码可以直接应用于新的数据集,只需确保数据格式符合要求(Excel格式)。对于想要深入探索或改进现有模型的人来说,还可以尝试更换不同的激活函数或其他调节方式来获得更好的表现。
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