设计迈入协同时代,罗永浩与MasterGo交个朋友

一个是有工匠精神的理想主义创业者,另一个是当下最热门的产品设计工具,当追求极致设计的“老罗”遇见同样追求极致性能与体验的 MasterGo,会擦出怎样的火花?

伴随着近日罗永浩 x MasterGo合作视频的发布,一场有关设计领域的变革再次引发人们关注。在这支视频中, MasterGo特别推荐官罗永浩以诙谐幽默的方式,道出了设计师在创作、修改、交付场景中的核心痛点——低效,而 MasterGo则凭借着性能稳定、功能强⼤、资源丰富等优势征服了罗永浩和他的产品设计团队。

(配图:罗永浩微博)

当然,协同设计工具的价值不会只体现在老罗的团队里。如今,随着设计迈入协同时代,国内以产品经理、设计师与研发工程师为代表的整个产设研人群都纷纷开始使用更高效的协同设计工具,而 MasterGo正是广大互联网从业者和团队的首选工具。

当理想主义创业者遇见顶级产品设计工具 老罗决定和 MasterGo交个朋友

MasterGo与罗永浩这位“不为输赢,就是认真”的创业者“交个朋友”,自然有征服其挑剔眼光的硬实力。就像视频中所演绎的,创作、修改与交付是设计师日常工作中最常见的场景,与团队内外部人员的沟通成本,也是企业运营中损耗最大的环节之一,而这一切都可以通过使用MasterGo来优化解决。

视频中,罗永浩的设计团队原本使用的是单机设计工具,创作时只能各自为战。当罗永浩要求设计总监快速对团队设计成果进行整合并预览时,整个团队瞬间“绷不住了”。但 MasterGo作为一款基于云端的产品设计工具,任何个人和团队打开浏览器即可方便使用,同时具有最多承载 500 人同时在线协同和图层量 10 万级别大型项目的强劲稳定的性能。

对罗永浩的50余人的设计团队来讲,使用 MasterGo协同创作自然是得心应手,画布渲染、缩放平移、批量删改等操作的表现快且稳,不会出现无响应或卡顿现象,也不会因软件适配问题影响协作效率。此外,设计师还可以在 MasterGo中建立专属组件库进行区分,在规范化设计的同时,加倍提高团队协作的效率。

(配图:MasterGo特别推荐官 罗永浩)

视频所展现的修改和交付场景也是一样,罗永浩提出了行业痛点,但也一一给出了解决方案,充分讲述为什么自己会选择与 MasterGo“交个朋友”。定位于协同时代的产品设计工具, MasterGo既能依靠云端协作与强大的性能优势实现“一处改,处处改”,⼤幅度提升设计效率,也能让设计师更加充分地参与到产品研发的全周期中,继而带动整个产研团队的效率提升。

(配图:MasterGo产品介绍)

罗永浩 X MasterGo,一对同样追求极致的灵魂的最终相遇

目前,MasterGo具备的强劲性能和流畅的使⽤体验,足以应对不同体量项目和各类丰富的应用场景考验,同时充分开放、沉淀设计资产,提供规范化设计资源,可以充分满⾜管理者实现团队提效与组织升级的需求。更难能可贵的是,MasterGo团队始终将用户体验和技术性能的提升作为未来最为关注和持续投入的地方。这就让 MasterGo与同样对产品设计有极致追求的罗永浩产生了共鸣。

同时,老罗做产品一贯从用户角度出发,MasterGo亦是如此。比如 MasterGo专门针对国内设计师和团队进行操作习惯与功能设置等方面的优化,全中文界面更友好、操作布局更顺手。并且,MasterGo⾯向国内的个⼈⽤⼾、教育⾏业⽤⼾,甚⾄百⼈以下的团队提供免费的使⽤⽅案。

不仅如此,今年4⽉,MasterGo正式推出“国产设计软件共创计划”,致⼒于解决软件开发者和终端使用者之间的沟通断层,产品以更高的使用体验标准及性能标准为导向进行共创和迭代,⼀起为数字化创作团队打造性能更⾼、产品体验更好的设计软件。⽬前包括美团设计委员会、百度移动⽣态⽤⼾体验设计中⼼、⽤友⽹络、知乎、顺丰同城、度⼩满、旷视科技、新东⽅、汽⻋之家、⾃如、雍⽲医疗、企查查等12家国内不同⾏业的头部团队和企业选择使⽤ MasterGo并加⼊该计划。

(配图:MasterGo国产设计软件共创计划)

邀请各行业头部企业共创,需要的不仅仅是开放共通的决心,还有产品及企业自身的综合实力。而由蓝湖公司出品的 MasterGo更具有这份底气。作为国内首家PLG独角兽企业,蓝湖在国内头部科技企业的渗透率超过98%。MasterGo团队也始终相信,服务好这些各行业头部的对产品设计有深度需求的企业,才能够服务好整个国内的数字创造生态,也才会有机会以中国市场为依托,参与未来的国际化竞争。

在数字经济爆发过程中,产品设计也随之迈入协同时代,作为数字交互界面生产中,所必须的一个重要的生产力工具环节,MasterGo在提升企业数字生产力、推动企业数字化进程方面起到了重要作用,让更多企业看到了数字化转型的未来图景,作为协同时代的首选设计工具, MasterGo当之无愧。

内容概要:本文详细介绍了如何使用Matlab对地表水源热泵系统进行建模,并采用粒子群算法来优化每小时的制冷量和制热量。首先,文章解释了地表水源热泵的工作原理及其重要性,随后展示了如何设定基本参数并构建热泵机组的基础模型。接着,文章深入探讨了粒子群算法的具体实现步骤,包括参数设置、粒子初始化、适应度评估以及粒子位置和速度的更新规则。为了确保优化的有效性和实用性,文中还讨论了如何处理实际应用中的约束条件,如设备的最大能力和制冷/制热模式之间的互斥关系。此外,作者分享了一些实用技巧,例如引入混合优化方法以加快收敛速度,以及在目标函数中加入额外的惩罚项来减少不必要的模式切换。最终,通过对优化结果的可视化分析,验证了所提出的方法能够显著降低能耗并提高系统的运行效率。 适用群:从事暖通空调系统设计、优化及相关领域的工程师和技术员,尤其是那些希望深入了解地表水源热泵系统特性和优化方法的专业士。 使用场景及目标:适用于需要对地表水源热泵系统进行精确建模和优化的情景,旨在找到既满足建筑负荷需求又能使机组运行在最高效率点的制冷/制热量组合。主要目标是在保证室内舒适度的前提下,最大限度地节约能源并延长设备使用寿命。 其他说明:文中提供的Matlab代码片段可以帮助读者更好地理解和复现整个建模和优化过程。同时,作者强调了在实际工程项目中灵活调整相关参数的重要性,以便获得更好的优化效果。
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