开源智能应答机器人 - Rasa-Pro源代码安装及启动 (1)

        Rasa作为一个开源的智能应答机器人其模块非常成熟，同时Rasa-Pro虽然不开源，但是在本地安装后是可以直接进行前后端的代码阅读，并且也可以发布为自己的应答机器人。而Rasa-Pro在最新版本中引入了LLM模式，在它原来的自然语言实现的基础上更上一层楼。理解Rasa-Pro的源代码可以对我们AI相关技能的提高非常有用：

        1、如何用现有的开源模块实现自己的自然语言理解模块，rasa-pro是一个国外的版本，虽然对于中文模块支持感觉不是特别好，但是其整个软件框架还是非常有借鉴意义

        2、如何把LLM用在自然语言机器人模型上

        后续通过扩展Rasa模块，把Rasa-Pro和FreeSwitch及淘宝/京东等电商平台的客服结合都是一个非常好的未来工具

1、安装基础rasa-pro 模块

        在分析及详细了解rasa-pro模块之前，需要先安装rasa-pro, rasa-pro 本身就提供了一个基于github codespace的代码编译及修改。由于要分析代码，而阅读代码使用VS Code，因此整个模块安装在了Windows上面。rasa-pro默认是用python的env模式来进行的。

1.1 GitHub CodeSpace 

         直接访问这个地址 https://github.com/RasaHQ/codespaces-quickstart/ 来基于浏览器进行代码阅读。GitHub CodeSpace是一个基于浏览器的代码编写虚拟环境，进入后点击 

这个是我的VSCode 打开的CodeSpace项目目录

1.2、本地使用Rasa Pro

        由于GitHub WorkSpace远程操作的不稳定性，我在本地复杂了上面的目录部署了一套。先使用python  env 创建 rasa pro 的python 虚拟环境

python -m venv rasa-env
rasa-env\Scripts\activate

         安装 rasa pro ，在安装rasa pro 的时候可能会有环境影响而导致各种问题，正常是        pip install rasa-pro，如果在最后安装后