livan1234的博客

了解更多内容，欢迎关注公众号：livandataPyspark是近段时间笔者接触到的比较高效的大数据处理工具，他的亮点是整理出了数据分析过程中两个最高频应用的工具：pandas的DataFrame包和sklearn包，能够方便的完成数据处理及模型构建两块内容，上一篇笔者整理了Pyspark的常规用法，本篇以一个案例的形式串联一下pyspark的内容：在小数据集中构建一个PCA模型是非常方便的，DataFrame构建完成后直接调用sklearn的PCA包即可，那么，在大数据集中是否也是这样方便呢？

1、pmod(int a, int b)：返回a除以b的余数的绝对值；cast(aaa as int):将string转化成int；cast(aaa as decimal(10, 2)):将string转化成float,保留两位小数；2、trim(String A)：去除A两侧的空格；ltrim(String A)：去除左边空格；rtrim(String A)：去除右边空格...

笔者认为，数据的价值不仅仅只体现在企业中，个人也可以体会到数据的魅力，用技术力量探索行为密码，让大数据助跑每一个人，欢迎直筒们关注我的公众号，大家一起讨论数据中有趣的事情。我的公众号为：livandata一直想整理一下统计方法在网站分析中的应用，刚好前几天遇到类似的问题，借这个机会整理一下网站分析中T检验的思路。在统计面前我们并没有生产方法，我们只是方法的搬运工，希望能用的恰到好处而已...

笔者希望在平日的工作学习中，挖掘数据的价值，找寻数据的秘密，笔者认为，数据的价值不仅仅只体现在企业中，个人也可以体会到数据的魅力，用技术力量探索行为密码，让大数据助跑每一个人，欢迎直筒们关注我的公众号，大家一起讨论数据中的那些有趣的事情。我的公众号为：livandata在数据收集过程中，会有各种各样的格式，同时这些文件也存储在不同的文件夹中，为了方便起见，此处整理出一个可以遍历各个文件...

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笔者认为，数据的价值不仅仅只体现在企业中，个人也可以体会到数据的魅力，用技术力量探索行为密码，让大数据助跑每一个人，欢迎直筒们关注我的公众号，一起讨论数据中有趣的事情~个人公众号为：livandata一．用户反馈闭环梳理公司与用户的交互过程中，用户的投诉是获取到用户诉求点最直接的方法，但是这一途径由于其过高的成本，公司往往希望越少越好，处理起来也是慎之又慎。在用户的反馈信息中，有很...

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