//模板开始
#include <string>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <sstream>
#include <fstream>
#include <map>
#include <set>
#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <cstdlib>
#include <ctime>
#include<iomanip>
#define SZ(x) (int(x.size()))
using namespace std;
int toInt(string s){
istringstream sin(s);
int t;
sin>>t;
return t;
}
template<class T> string toString(T x){
ostringstream sout;
sout<<x;
return sout.str();
}
typedef long long int64;
int64 toInt64(string s){
istringstream sin(s);
int64 t;
sin>>t;
return t;
}
template<class T> T gcd(T a, T b){
if(a<0)
return gcd(-a, b);
if(b<0)
return gcd(a, -b);
return (b == 0)? a : gcd(b, a % b);
}
//模板结束(通用部分)
//【练习09】简单动态规划 1001 最大连续子序列
int calculate_add_max(int* datas, int* add_max, int j)
{
return add_max[j + 1]>0?datas[j]+add_max[j + 1]:datas[j];
}
int main()
{
ifstream ifs("shuju.txt", ios::in);
int k;
int datas[10005];
int add_max[10005];
//while(ifs>>k && k != 0)
while(cin>>k && k != 0)
{
if(k == 1)
{
int temp;
//ifs>>temp;
cin>>temp;
if(temp < 0)
{
cout<<0<<" "<<temp<<" "<<temp<<endl;
continue;
}
else
{
cout<<temp<<" "<<temp<<" "<<temp<<endl;
continue;
}
}
for(int i = 0; i < k; i++)
{
//ifs>>datas[i];
cin>>datas[i];
}
add_max[k - 1] = datas[k - 1];
for(int j = k - 2; j >= 0; j--)
{
add_max[j] = calculate_add_max(datas, add_max, j);
}
int the_max = add_max[0];
int the_index = 0;
for(int j = 1; j < k; j++)
{
if(add_max[j] > the_max)
{
the_max = add_max[j];
the_index = j;
}
}
if(the_max < 0)
{
cout<<0<<" "<<datas[0]<<" "<<datas[k - 1]<<endl;
continue;
}
for(int j = the_index + 1; j < k; j++)
{
if(add_max[j] <= 0)
{
cout<<add_max[the_index]<<" "<<datas[the_index]<<" "<<datas[j - 1]<<endl;
break;
}
}
}
return 0;
}【练习09】简单动态规划 1001 最大连续子序列
最新推荐文章于 2024-04-06 14:59:07 发布
本文介绍了一种使用动态规划解决寻找数组中最大连续子序列的算法,包括初始化、状态转移方程和结果求取过程。
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