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题意：将n个单词首尾相连组成一个单词链,如:acm->malform->mouse(a -> m -> m -> m ->m -> e)   并查集+欧拉路实现      1.并查集判连通，这点不用多说      2.欧拉路，由图中可知除二端点外，其余字母的入度和出度均相等，二端点的出度和入度相差1,还有一种可能是，整个图就是一个欧拉回路，此时每个端点的入度和出度均相等

普通并查集：#define MAX_SIZE 100005 int pa[MAX_SIZE]; //存储有向图的边void init() //初始化 该函数可以根据具体情况保存和初始化需要的内容 { for(int i = 0; i < MAX_SIZE; i++) { pa[i] = i; } } in

算法思路：并查集。刚开始没想明白该怎么保存权值也就是距离dis，后来看了大牛的代码恍然大悟，其思想还是在findset函数里进行 “路径压缩 + 权值动态更新” 。  关键还是要找准在什么位置进行“权值的更新”比较好（下面代码中有两处更新权值的地方)。说明：dis刚开始保存的是到父节点的距离，执行过findset之后，路径上的结点的dis变成了到根节点的距离。还有由于进行了路劲压缩所有这一

算法思路：带权并查集。但是要注意“权值”的选取，下面的代码采取的方案是：初始的时候保存每个节点到父节点的距离d[i], 当进行一次findset的时候同时压缩路径和依次更新路径上的每个结点的d[i], 使得此时的的d[i]为该节点到根节点的距离，执行findset 后cout代码来源：刘汝佳 - 信息学竞赛入门经典（强烈推荐，难得的好书）//模板开始#include

算法思路：并查集。其实这一题没有用到最小生成树，因为求连通分支的个数只要用到并查集，而最终的结果就是：count - 1。当然老规矩count为0的时候需要单独讨论。//模板开始#include #include #include #include #include #include #include #include

继续数据结构的复习，本次的专题是：并查集。      并查集，顾名思义，干的就是“并”和“查”两件事。很多与集合相关的操作都可以用并查集高效的解决。       两个操作代码：       int Find(int x)       {          if (tree[x].parent != x)          {              tree[x].p

开始用普通的并查集，一直TLE，后来看到大牛的代码，领悟到可以在findset函数被执行的过程中进一步压缩路径，这样的话下次如果执行findset时同样的路径会快很多，因为上次走同样路劲的时候已经把“长链”拉直了。还有大牛说需要离散化，能够达到优化，这里没有采用。//模板开始#include #include #include #include #

算法思路：并查集，判断连通并且无环，只有一个0入度顶点。无环条件：边数 + 1 = 顶点数。连通条件：只有1个或者0个（回路）顶点满足 next_node[j] == j && flag[j] != 0。//模板开始#include #include #include #include #include #include #

算法思路；1.经典的并查集；2.连通且不存在回路条件：边数 + 1 = 顶点数注意陷阱（测试数据本身设计不太合理）：  0 0 Yes  1 1 0 0  Yes//模板开始#include #include #include #include #include #include #include #incl

这题除了用并查集之外，还可以DFS、BFS、二分图过，以后再分别刷！（未完待续）