Redis穿透与雪崩的预防与解决方案

本文详细介绍了Redis缓存中的三种异常情况:缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿的概念及其解决方案。对于缓存穿透,提出了使用哈希校验和布隆过滤器的策略;缓存雪崩则建议通过加锁控制查询线程、设置随机过期时间、使用二级缓存和缓存不过期等方式避免;对于缓存击穿,推荐采用加互斥锁和设置缓存永不过期的策略缓解压力。

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缓存穿透

概念

缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,由于缓存不会命中,需要从数据库查询,查不到数据则不写入缓存,这将导致这个不存在的数据每次请求都去数据库查询,造成缓存穿透。

解决方案

方案一

对所有可能查询的参数以hash形式存储,在控制层进行校验,若不符合查询条件则丢弃。或者采用布隆过滤器,将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中,一个一定不存在的数据会被这个bitmap拦截掉,从而避免了对底层存储系统的查询压力。

方案二

采用一个更为简单粗暴的方法,如果一个查询返回的数据为空,把这个空结果进行缓存,然后对这个数据设置过期时间,但它的过期时间会很短,最长不超过五分钟。

缓存雪崩

概念

如果缓存集中在一段时间内失效,发生大量的缓存穿透,所有的查询都落在数据库上,则造成了缓存雪崩。

解决方案

方案一

在缓存失效后,通过加锁或者队列来控制读数据库写缓存的线程数量。比如对某个key只允许一个线程查询数据和写缓存,其他线程等待。

方案二

可以给缓存设置过期时间时加上一个随机值时间,使得每个key的过期时间分布开来,不会集中在同一时刻失效。

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