Hive的日期函数

本文详细介绍了SQL中用于日期时间操作的函数,包括UNIX时间戳与日期时间的相互转换、日期时间提取(年、月、日、时、分、秒)、日期比较与调整等。通过具体实例演示了如何在数据库查询中灵活使用这些函数,提升数据处理效率。

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1.unix时间戳转时间函数

语法: from_unixtime(bigint unixtime[, string format])
返回值: string

说明: 转化UNIX时间戳(从1970-01-01 00:00:00 UTC到指定时间的秒数)到当前时区的时间格式

举例:

hive> select from_unixtime(1323308943,‘yyyyMMdd’) from dual;

20111208

2.获取当前时区的unix时间戳

语法: unix_timestamp()
返回值: bigint

说明: 获得当前时区的UNIX时间戳

举例:

hive> select unix_timestamp() from dual;

1323309615

3.时间转unix时间戳

日期转UNIX时间戳函数: unix_timestamp语法:   unix_timestamp(string date)

返回值:   bigint

说明: 转换格式为“yyyy-MM-dd HH:mm:ss“的日期到UNIX时间戳。如果转化失败,则返回0。

举例:

hive>   select unix_timestamp(’2011-12-07 13:01:03′) from dual;

1323234063
指定格式日期转UNIX时间戳函数: unix_timestamp语法:   unix_timestamp(string date, string pattern)

返回值:   bigint

说明: 转换pattern格式的日期到UNIX时间戳。如果转化失败,则返回0。

举例:

hive>   select unix_timestamp(’20111207 13:01:03′,’yyyyMMdd HH:mm:ss’) from dual;

1323234063


4.日期时间转日期函数

语法: to_date(string timestamp)
返回值: string

说明: 返回日期时间字段中的日期部分。

举例:

hive> select to_date(’2011-12-08 10:03:01′) from dual;

2011-12-08

5.获取年份的函数

语法: year(string date)
返回值: int

说明: 返回日期中的年。

举例:

hive> select year(’2011-12-08 10:03:01′) from dual;

2011

hive> select year(’2012-12-08′) from dual;

2012

6.获取月份的函数

语法: month (string date)
返回值: int

说明: 返回日期中的月份。

举例:

hive> select month(’2011-12-08 10:03:01′) from dual;

12

hive> select month(’2011-08-08′) from dual;

8

7.获取天的函数

语法: day (string date)
返回值: int

说明: 返回日期中的天。

举例:

hive> select day(’2011-12-08 10:03:01′) from dual;

8

hive> select day(’2011-12-24′) from dual;

24

8.获取小时的函数

语法: hour (string date)
返回值: int

说明: 返回日期中的小时。

举例:

hive> select hour(’2011-12-08 10:03:01′) from dual;

10

9.获取分数的函数

语法: minute (string date)
返回值: int

说明: 返回日期中的分钟。

举例:

hive> select minute(’2011-12-08 10:03:01′) from dual;

3

10.获取秒的函数

语法: second (string date)
返回值: int

说明: 返回日期中的秒。

举例:

hive> select second(’2011-12-08 10:03:01′) from dual;

1

11.获取日期在当前的周数

语法: weekofyear (string date)
返回值: int

说明: 返回日期在当前的周数。

举例:

hive> select weekofyear(’2011-12-08 10:03:01′) from dual;

49

12.日期比较函数

语法: datediff(string enddate, string startdate)
返回值: int

说明: 返回结束日期减去开始日期的天数。

举例:

hive> select datediff(’2012-12-08′,’2012-05-09′) from dual;

213

13.日期增加函数

语法: date_add(string startdate, int days)
返回值: string

说明: 返回开始日期startdate增加days天后的日期。

举例:

hive> select date_add(’2012-12-08′,10) from dual;

2012-12-18


14.日期减少函数

语法: date_sub (string startdate, int days)
返回值: string

说明: 返回开始日期startdate减少days天后的日期。

举例:

hive> select date_sub(’2012-12-08′,10) from dual;

2012-11-28
一、关系运算: 4 1. 等值比较: = 4 2. 不等值比较: 4 3. 小于比较: < 4 4. 小于等于比较: 5 6. 大于等于比较: >= 5 7. 空值判断: IS NULL 5 8. 非空判断: IS NOT NULL 6 9. LIKE比较: LIKE 6 10. JAVA的LIKE操作: RLIKE 6 11. REGEXP操作: REGEXP 7 二、数学运算: 7 1. 加法操作: + 7 2. 减法操作: - 7 3. 乘法操作: * 8 4. 除法操作: / 8 5. 取余操作: % 8 6. 位与操作: & 9 7. 位或操作: | 9 8. 位异或操作: ^ 9 9.位取反操作: ~ 10 三、逻辑运算: 10 1. 逻辑与操作: AND 10 2. 逻辑或操作: OR 10 3. 逻辑非操作: NOT 10 四、数值计算 11 1. 取整函数: round 11 2. 指定精度取整函数: round 11 3. 向下取整函数: floor 11 4. 向上取整函数: ceil 12 5. 向上取整函数: ceiling 12 6. 取随机数函数: rand 12 7. 自然指数函数: exp 13 8. 以10为底对数函数: log10 13 9. 以2为底对数函数: log2 13 10. 对数函数: log 13 11. 幂运算函数: pow 14 12. 幂运算函数: power 14 13. 开平方函数: sqrt 14 14. 二进制函数: bin 14 15. 十六进制函数: hex 15 16. 反转十六进制函数: unhex 15 17. 进制转换函数: conv 15 18. 绝对值函数: abs 16 19. 正取余函数: pmod 16 20. 正弦函数: sin 16 21. 反正弦函数: asin 16 22. 余弦函数: cos 17 23. 反余弦函数: acos 17 24. positive函数: positive 17 25. negative函数: negative 17 五、日期函数 18 1. UNIX时间戳转日期函数: from_unixtime 18 2. 获取当前UNIX时间函数: unix_timestamp 18 3. 日期转UNIX时间函数: unix_timestamp 18 4. 指定格式日期转UNIX时间函数: unix_timestamp 18 5. 日期时间日期函数: to_date 19 6. 日期转年函数: year 19 7. 日期转月函数: month 19 8. 日期转天函数: day 19 9. 日期转小时函数: hour 20 10. 日期转分钟函数: minute 20 11. 日期转秒函数: second 20 12. 日期转周函数: weekofyear 20 13. 日期比较函数: datediff 21 14. 日期增加函数: date_add 21 15. 日期减少函数: date_sub 21 六、条件函数 21 1. If函数: if 21 2. 非空查找函数: COALESCE 22 3. 条件判断函数:CASE 22 4. 条件判断函数:CASE 22 七、字符串函数 23 1. 字符串长度函数:length 23 2. 字符串反转函数:reverse 23 3. 字符串连接函数:concat 23 4. 带分隔符字符串连接函数:concat_ws 23 5. 字符串截取函数:substr,substring 24 6. 字符串截取函数:substr,substring 24 7. 字符串转大写函数:upper,ucase 24 8. 字符串转小写函数:lower,lcase 25 9. 去空格函数:trim 25 10. 左边去空格函数:ltrim 25 11. 右边去空格函数:rtrim 25 12. 正则表达式替换函数:regexp_replace 26 13. 正则表达式解析函数:regexp_extract 26 14. URL解析函数:parse_url 26 15. json解析函数:get_json_object 27 16. 空格字符串函数:space 27 17. 重复字符串函数:repeat 27 18. 首字符ascii函数:ascii 28 19. 左补足函数:lpad 28 20. 右补足函数:rpad 28 21. 分割字符串函数: split 28 22. 集合查找函数: find_in_set 29 八、集合统计函数 29 1. 个数统计函数: count 29 2. 总和统计函数: sum 29 3. 平均值统计函数: avg 30 4. 最小值统计函数: min 30 5. 最大值统计函数: max 30 6. 非空集合总体变量函数: var_pop 30 7. 非空集合样本变量函数: var_samp 31 8. 总体标准偏离函数: stddev_pop 31 9. 样本标准偏离函数: stddev_samp 31 10.中位数函数: percentile 31 11. 中位数函数: percentile 31 12. 近似中位数函数: percentile_approx 32 13. 近似中位数函数: percentile_approx 32 14. 直方图: histogram_numeric 32 九、复合类型构建操作 32 1. Map类型构建: map 32 2. Struct类型构建: struct 33 3. array类型构建: array 33 十、复杂类型访问操作 33 1. array类型访问: A[n] 33 2. map类型访问: M[key] 34 3. struct类型访问: S.x 34 十一、复杂类型长度统计函数 34 1. Map类型长度函数: size(Map) 34 2. array类型长度函数: size(Array) 34 3. 类型转换函数 35
Hive提供了一些日期函数,可以方便地对日期进行计算和操作。要获取昨天的日期,可以使用Hive内置的日期函数来实现。可以使用date_sub函数来减去指定的天数,从而获取昨天的日期。具体的使用方法如下所示: ```sql SELECT date_sub(current_date(), 1) AS yesterday; ``` 这个查询会返回昨天的日期。其中,current_date()函数用于获取当前日期,date_sub函数将当前日期减去1天,得到昨天的日期。运行以上查询后,你将得到昨天的日期作为查询结果。 此外,你也可以使用date_add函数来实现相同的效果。使用date_add函数时,你需要指定负数作为第二个参数,表示减去指定的天数。以下是使用date_add函数的示例查询: ```sql SELECT date_add(current_date(), -1) AS yesterday; ``` 这个查询也会返回昨天的日期。在这个示例中,current_date()函数用于获取当前日期,date_add函数将当前日期减去1天,得到昨天的日期。运行以上查询后,你将得到昨天的日期作为查询结果。<span class="em">1</span><span class="em">2</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [hive日期函数](https://blog.youkuaiyun.com/moose_killer/article/details/124389184)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [Hive自定义函数](https://download.youkuaiyun.com/download/weixin_38733333/14885908)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
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