问题描述:在2.5亿个整数中找出不重复的整数,注,内存不足以容纳这2.5亿个整数。
思路:采用2-Bitmap(每个数分配2bit,00表示不存在,01表示出现一次,10表示多次,11无意义)进行,共需内存2^32 * 2 bit=1 GB内存,还可以接受。然后扫描这2.5亿个整数,查看Bitmap中相对应位,如果是00变01,01变10,10保持不变。扫描后,查看bitmap,把对应位是01的整数输出即可。
本文介绍了一种利用2-Bitmap数据结构处理2.5亿个整数中不重复整数的方法,通过仅使用1GB内存实现高效的数据去重。
问题描述:在2.5亿个整数中找出不重复的整数,注,内存不足以容纳这2.5亿个整数。
思路:采用2-Bitmap(每个数分配2bit,00表示不存在,01表示出现一次,10表示多次,11无意义)进行,共需内存2^32 * 2 bit=1 GB内存,还可以接受。然后扫描这2.5亿个整数,查看Bitmap中相对应位,如果是00变01,01变10,10保持不变。扫描后,查看bitmap,把对应位是01的整数输出即可。
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