第9周学习成果

编程入门：创建简单程序与数学公式
最新推荐文章于 2025-11-11 20:40:09 发布
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能自己编写一些简单的程序比如编写出自己想显示的句子 几组简单数学公式如加减法运算 算面积体积 并能不看书编写这些程序

学习计划：第四阶段（第九周）
shangzhiqi的博客
03-03 2644
理论学习系统学习了属性装饰器的概念和作用。属性装饰器是 Python 提供的一种语法糖，用于对类的属性进行访问控制和封装，使得属性的访问和修改可以通过方法来实现，增强了代码的安全性和可维护性。重点掌握了property装饰器的使用方法。property装饰器可以将一个方法转换为属性，使得我们可以像访问普通属性一样访问该方法的返回值，同时还可以通过setter和deleter方法对属性进行赋值和删除操作。代码实践设计了一个Circle类，使用property装饰器实现了对圆的半径属性的访问控制。
【探索AI】二十五 深度学习之第8周：深度学习项目实战
weixin_48134870的博客
03-05 1217
要实现上述基于深度学习的图像分类项目，你需要遵循一系列步骤来构建、训练和评估你的模型。请注意，这只是一个基本的示例，实际的项目可能会更加复杂，并需要更多的数据和调优。随着大数据和人工智能技术的快速发展，图像分类技术在各个领域得到了广泛应用，如安防监控、医疗诊断、自动驾驶等。请注意，这只是一个起点，你可能需要对模型结构、学习率、批大小、迭代次数等进行调整，以便在实际应用中提高模型的性能。根据实际需求，列出项目所需的硬件资源（如GPU）、软件资源（如深度学习框架、图像处理库）等，并计算相应的预算。
第三周学习日报1
m0_74484441的博客
03-25 819
学习成果：复习了vscode的使用，了解了html的根本形式，熟练掌握了HTML的常用标签，双标记单标记，特殊符号的表达，div和span无实际意义但在网页布局上很有用的标签等
第三周学习日志4
m0_74484441的博客
04-01 1715
会选择权重高的来执行。
大模型学习计划（按周规划）
m0_72765822的博客
11-11 1037
核心目标：梳理知识体系，明确长期方向每日任务：Day1-2：绘制大模型知识全景图，补漏薄弱点Day3-4：整理个人代码库（GitHub 托管），撰写 8000 字技术总结Day5-6：跟踪 NeurIPS/ICML 最新论文，选择 1-2 个深入方向Day7：输出知识全景图、代码库链接、1 年长期学习规划表难点：长期方向与自身基础的匹配性推荐资源：Google Scholar 学术趋势、LinkedIn 岗位需求分析。
学习黑客 week1周测 & 复盘
qq_41179365的博客
05-04 2374
（此处请用第一人称完成，你也可以参考以下思路并结合自己的收获与挑战撰写。本周我完成了 Week 1 的“安全基础理论入门”阶段，对信息安全的全局有了清晰的认识。Day 1 学习了 CIA 三要素，能用实例区分机密性、完整性和可用性；Day 2 探究了 OWASP Top 10，亲手制作思维导图加深了漏洞分类；Day 3 通过 ATVR 风险模型和攻击生命周期的对应，首次将抽象风险量化并绘制成脑图；Day 4 理解了中国《网络安全法》及等保 2.0 的核心红线，并制作了“法律速查卡”；
【项目实训】第八-九周任务及成果
qq_63654240的博客
05-30 837
见小组成员任琛琛同学博客杏仁橙橙饼-优快云博客基于ChatGLM等大语言模型与Langchain等应用框架，所实现的开源、可离线部署的RAG项目项目中默认使用大语言模型是，Embedding模型是中文开源大语言模型chatglm3. 开源 · ChatGLM3bge提供RAG领域会用到的模型我有bge-large的本地资源，大小不大，只有2g。
学习计划：第四阶段
shangzhiqi的博客
03-17 1804
理论学习：深入理解特殊方法的概念，它以双下划线开头和结尾，用于实现与 Python 内置操作和语法的交互，极大地增强了类的功能性和灵活性。重点掌握了__str__和__repr__方法，__str__用于返回用户友好的字符串表示，常用于日志记录和用户界面展示；__repr__则提供对象的官方字符串表示，便于调试和重建对象。代码实践：通过创建Student类并实现__str__和__repr__方法，深刻体会到它们在不同场景下的应用。例如，__str__方法返回学生的姓名和年龄，方便直观展示；
python第六周项目答案,Python语言程序设计-课后练习-第6周
weixin_36253537的博客
03-26 1190
第 1 页/共 8 页 中国大学 MOOC 课程 《Python 语言程序设计》 课后练习(第 6 周) 北京理工大学 Python 语言教学团队 第 2 页/共 8 页 【说明】 本文是中国大学 MOOC 课程 《Python 语言程序设计》 第 6 周的课 后练习，预估学习完成时间约 50 分钟。 本周课后练习内容包括 3 道编程题，帮助同学学...
深入解析HTML技术在第三周的学习成果
- 通过解决实际问题来巩固学习成果，如调试常见错误、优化页面结构等。 以上知识点仅仅是对给定信息的推测，具体第三周的详细内容还需要查看实际的教程或课程材料。在实际学习HTML时，理解每个知识点的含义以及...
《java课程设计》第十三周学习总结doc文档合集整理.zip
03-08
这个资源集合是针对Java课程设计的第十三周学习成果的汇总，旨在帮助学生巩固所学知识，提升编程技能。以下是基于这个主题的详细知识点讲解： 1. **Java基础**：Java是一种广泛使用的面向对象的编程语言，具有跨...
C语言实现网络流量实时监测与分析系统源码及部署指南
11-27
本项目为采用C语言构建的网络流量实时解析系统，包含完整的设计实现资料及部署指南。该代码成果在学术评审中获得优异评价，测试验证各项功能运行稳定可靠。系统设计针对网络数据流进行动态监测与解析，适用于计算机网络教学实践及科研开发场景。 项目内容涵盖网络协议解析、数据包捕获机制、流量统计分析与实时监控模块，采用多线程架构确保数据处理效率。适合计算机科学与技术、网络工程、信息安全等相关专业师生用于课程实验、毕业设计参考，也可作为企业原型开发基础。代码结构清晰，注释详尽，具备二次开发拓展能力。 所有组件均通过完整性验证，提供技术文档说明。欢迎技术交流与协作改进。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
51单片机c源码-软件消抖的独立式键盘输入实验
11-27
51单片机c源码-软件消抖的独立式键盘输入实验
51单片机c源码-用定时器T0的中断控制1位LED闪烁
11-27
51单片机c源码-用定时器T0的中断控制1位LED闪烁
51单片机c源码-CPU控制的独立式键盘扫描实验
最新发布
11-27
51单片机c源码-CPU控制的独立式键盘扫描实验
mmexport1764240273968.jpg
11-27
mmexport1764240273968.jpg
清江.zip
11-27
三级水系流域矢量数据，数据格式shp格式，坐标系wgs84，真实可靠可打开，放心使用
永定河册田水库至三家店区.zip
11-27
三级水系流域矢量数据，数据格式shp格式，坐标系wgs84，真实可靠可打开，放心使用
故障诊断pytorch基于CNN-LSTM故障分类的轴承故障诊断研究[西储大学数据]（Python代码实现）
11-27
【故障诊断】【pytorch】基于CNN-LSTM故障分类的轴承故障诊断研究[西储大学数据]（Python代码实现）内容概要：本文介绍了基于CNN-LSTM神经网络模型的轴承故障分类方法，利用PyTorch框架实现，采用西储大学（Case Western Reserve University）公开的轴承故障数据集进行实验验证。该方法结合卷积神经网络（CNN）强大的特征提取能力和长短期记忆网络（LSTM）对时序数据的建模优势，实现对轴承不同故障类型和严重程度的高精度分类。文中详细阐述了数据预处理、模型构建、训练流程及结果分析过程，并提供了完整的Python代码实现，属于典型的工业设备故障诊断领域深度学习应用研究。; 适合人群：具备Python编程基础和深度学习基础知识的高校学生、科研人员及工业界从事设备状态监测与故障诊断的工程师，尤其适合正在开展相关课题研究或希望复现EI级别论文成果的研究者。; 使用场景及目标：① 学习如何使用PyTorch搭建CNN-LSTM混合模型进行时间序列分类；② 掌握轴承振动信号的预处理与特征学习方法；③ 复现并改进基于公开数据集的故障诊断模型，用于学术论文撰写或实际工业场景验证； 阅读建议：建议读者结合提供的代码逐行理解模型实现细节，重点关注数据加载、滑动窗口处理、网络结构设计及训练策略部分，鼓励在原有基础上尝试不同的网络结构或优化算法以提升分类性能。
JavaScript基础评估：Ironhack第1周学习成果
资源摘要信息:"m1-w1-assessment:M1-第1周JavaScript评估" 本评估文档主要涉及的主题是JavaScript编程语言的基础知识和入门操作。在互联网和Web开发领域，JavaScript是一种至关重要的编程语言，它赋予网页交互性和...
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