hdu 5924 Mr. Frog’s Problem

本文介绍了一个简单的编程问题解决方案,通过将输入数据正反输出即可得到正确答案。文章通过绘制图形并利用高中数学知识进行了问题的直观解释,并提供了完整的C++代码实现。

题目链接
花了半个小时来画图,最后发现只要把输入的数据正反输出就可以了…

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
typedef long long LL;

int main()
{
    int T,cas = 1;
    scanf("%d" ,&T);
    while(T--)
    {
        LL x,y;
        scanf("%I64d %I64d" ,&x,&y);
        if(x == y)
        {
            printf("Case #%d:\n",cas++);
            printf("1\n");
            printf("%I64d %I64d\n",x,y);
        }
        else
        {
            printf("Case #%d:\n",cas++);
            printf("2\n");
            printf("%I64d %I64d\n",x,y);
            printf("%I64d %I64d\n",y,x);
        }
    }
    return 0;
}

关键是如何证明了,首先按照高中数学老师天天唠叨的数形结合思想把(A,B)这个坐标画在二维坐标系中,因为A <= C<= B && A <= D <= B ,于是我们可以把C,D的取值区域也画出来

阴影部分是在定义域内的C,D
然后观察一下 tanα=yx , cotα=xy
yx+xy=tanα+cotα=2sin2α
又回到了高中搞单调函数的时候了….这个函数先递减到 α=45
时最小,然后递增,显然阴影区域内的ans = tanα+cotα 都小于 yx+xy
于是就只有两个解了,x == y时两个解相同。

HDU 6259 是一道与回文子串相关的编程题目,要求统计特定条件下回文子串的数量。题目通常涉及字符串操作、动态规划或 Manacher 算法等技术。 ### 解题思路 题目核心在于识别并统计满足特定条件的回文子串。通常的解题方法包括: - **暴力枚举**:适用于小规模输入,时间复杂度为 $ O(n^2) $。 - **动态规划**:使用二维数组 `dp[i][j]` 表示从索引 `i` 到 `j` 的子串是否为回文。 - **Manacher 算法**:线性时间复杂度 $ O(n) $ 的高效算法,适用于大规模输入。 ### 示例代码 以下是一个使用动态规划方法统计所有回文子串的示例代码: ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <string> using namespace std; int countPalindromicSubstrings(string s) { int n = s.size(); vector<vector<bool>> dp(n, vector<bool>(n, false)); int count = 0; // 单个字符的回文 for (int i = 0; i < n; ++i) { dp[i][i] = true; ++count; } // 两个字符的回文 for (int i = 0; i < n - 1; ++i) { if (s[i] == s[i + 1]) { dp[i][i + 1] = true; ++count; } } // 更长的回文子串 for (int length = 3; length <= n; ++length) { for (int i = 0; i <= n - length; ++i) { int j = i + length - 1; if (s[i] == s[j] && dp[i + 1][j - 1]) { dp[i][j] = true; ++count; } } } return count; } int main() { string s; cin >> s; cout << countPalindromicSubstrings(s) << endl; return 0; } ``` ### 时间与空间复杂度分析 - **动态规划**:时间复杂度为 $ O(n^2) $,空间复杂度为 $ O(n^2) $。 - **Manacher 算法**:时间复杂度为 $ O(n) $,空间复杂度为 $ O(n) $。 ### 优化建议 对于大规模字符串(如长度超过 $ 10^5 $),应优先使用 Manacher 算法以提升效率。 ---
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