阈值分割算子

最新推荐文章于 2025-10-11 11:18:16 发布
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#图像处理 分割算法 分水岭 halcon

本文介绍了图像处理中的几种阈值分割方法，包括基于固定阈值的threshold函数、自动阈值bin_threshold和auto_threshold、动态阈值dyn_threshold、局部阈值var_threshold以及分水岭算法watersheds_threshold。通过实例演示了每个方法的应用，帮助理解不同场景下如何选择合适的阈值分割策略。

1) threshold(Image : Region : MinGray,MaxGray : )

    选择图像中灰度值在最小值和最大值之间的像素点

MinGray <= g <= MaxGray

举例：

read_image (Image, 'D:/ic2.png')

threshold(Image, region, 23, 46)

 

2)  bin_threshold(Image: Region : : )

根据灰度直方图分布，自动选择阈值选出暗（dark）的区域，或者自动选出亮（light）的区域

举例：

read_image(Image, 'D:/ic0.png')

bin_threshold(Image,Region)

 

3)  auto_threshold(Image :

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watershed_threshold图像分割
Sunny_love_you的博客
11-30 1216
整体等于其部分之和 ——欧几里得 整体大于其部分之和 ——Max Watheimer 1.算子 通过阈值实现图像的分水岭算法分割 watersheds_threshold(Image : Basins : Threshold : ) 2.原理 第1步： 通过分水岭算法watersheds（）获取图像的盆地。 第2步： 根据第一步分水岭算法分离结果，若盆地部分的灰度**< threshold**，则被合并到一起。设B1和B2分别为相邻盆地的最小灰度值，W为将盆地分割为两个盆地的最小灰度值。则分割结果为
halcon算子介绍-2、阈值分割算子大全
fengyingv的博客
11-14 2036
1、auto_threshold—使用从直方图确定的阈值分割图像 auto_threshold使用多个阈值分割单通道图像。首先，确定灰度值的绝对直方图;然后，从直方图中提取相关的最小值，依次作为阈值分割操作的参数。用于字节图像的阈值是0,255，并从直方图中提取所有的最小值(在直方图用标准差Sigma的高斯滤波器平滑后)。对于每个灰度值区间，生成一个区域。因此，区域的数量是最小值的数量+ 1。对于uint2图像，上面的过程类似地使用。然而，这里的最高阈值是65535。此外，对于uint...
ENVI阈值分割光谱图片背景并提取整个样品光谱
qq_44411941的博客
09-29 464
例：处理编号为297的样本，其对应的文件（_ref.raw）后四位数为5801，浓度为3。 公式：float(b1)/float(b2) ！！！！！！！！！！！！！！！！从下往上，从左往右！！！！！！！！！！！！！！！！！！
halcon与区域相关的算子（1）
qq_53863660的博客
03-14 2174
5.overlaps_rel，根据regions和pattern的重叠面积进行筛选，具体是由 重叠面积和当前region面积的比值进行选择，由min-max控制，取值在0-100之间。将小于该阈值的分水岭合并，如果分水岭的最小灰度为w,两侧区域的最小灰度为wr,wl，如果max(w-wr,w-wr)小于阈值，那么合并两个区域。采用一个卷积核在图像上移动，如果和邻域区域的卷积核中心的灰度差小于设置值，合并这两个卷积核区域，得到几块区域。阈值，如果相邻模版中心的灰度值差小于该值，则合并为一个区域。
阈值分割算法
03-09
各类阈值算法C#程序，适合实验用途，可以进行图片加工处理，保存等等
基于阈值的分割方法
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weixin_44686138的博客
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简单介绍了基于阈值的图像分割法，直方图法、OTSU法，最大熵阈值分割法，迭代式阈值分割法。
halcon 局部阈值分割算子
03-08
halcon 局部阈值分割算子
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最新发布
weixin_63523482的博客
10-11 811
Halcon 里做“阈值分割”的算子可以按“全局”和“局部”两大块来记，下面把最常用的 8 个算子一句话总结，并给出签名式，看到就能直接写代码。
精选资源
局部阈值分割算子dyn-threshold
05-30
局部阈值分割算子dyn_threshold
阈值分割法
sinat_31608641的博客
11-03 8333
阈值分割法可以说是图像分割中的经典方法，它利用图像中要提取的目标与背景在灰度上的差异，通过设置阈值来把像素级分成若干类，从而实现目标与背景的分离。一般流程：通过判断图像中每一个像素点的特征属性是否满足阈值的要求，来确定图像中的该像素点是属于目标区域还是背景区域，从而将一幅灰度图像转换成二值图像。用数学表达式来表示，则可设原始图像f(x,y),T为阈值，分割图像时则满足下式： ...
多阈值算法分割算法
03-13
代码用matlab编写的，三个阈值分割的示例，本算法用的是最大内间方差算法改造而成的
自适应阈值分割matlab算法
05-30
用于图像处理的自适应阈值分割算法，在matlab上实现的
matlab开发-图像分割的软阈值
11-16
matlab开发-图像分割的软阈值。基于直方图软阈值的图像分割
阈值分割算法总结
m0_44975814的博客
10-14 1960
常见的阈值分割算法有以下几个：谷底最小值、灰度平均值、黄式模糊阈值、双峰平均值、百分比阈值、大津法、一维最大熵、动能保持、Kittler最小错误、ISODATA法Shanbhag法、Yen法等。本文做总结。
阈值分割
weixin_44753371的博客
03-27 4560
C++阈值分割 1、阈值分割 5种类型的阈值分割如下： 第一种：阈值二值化 蓝色线表示阈值 原理：像素值大于阈值时，为最大值，小于阈值则为0。 第二种：阈值反二值化 原理：像素值大于阈值时，为0，否则为设定的最大值。 第三种：截断 原理：像素值大于阈值时，为设定的阈值，否则为像素值本身。 第四种：阈值取零 原理：像素值大于阈值时，为像素值，否则为0. 第五种：阈值反取零 原理：像素值大于阈值时，为0，否则为像素值本身。 2、代码实现 #include &l
8-OpenCVSharp--常见阈值分割算法使用方法（全局阈值分割、自适应阈值分割、Otsu 阈值分割、双阈值分割）
weixin_45590420的博客
11-15 1803
阈值分割算法在图像处理中的应用非常广泛，它们可以根据不同的图像特性（如光照变化、背景复杂度等）选择不同的阈值分割方法。
图像算法：图像阈值分割
飞翔的思绪的专栏
04-07 1392
代码/*===============================图像分割=====================================*/ /*---------------------------------------------------------------------------*/ /*手动设置阀值*/ IplImage* binaryImg = cvCr
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08-10
在Halcon中，有几个常用的阈值分割算子可以用于图像分割。其中包括dual_threshold算子、var_threshold算子和auto_threshold算子。 dual_threshold算子通过将有符号图像分割为正负两个区域来实现图像分割。它可以将...
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