本文介绍了图像处理中的几种阈值分割方法，包括基于固定阈值的threshold函数、自动阈值bin_threshold和auto_threshold、动态阈值dyn_threshold、局部阈值var_threshold以及分水岭算法watersheds_threshold。通过实例演示了每个方法的应用，帮助理解不同场景下如何选择合适的阈值分割策略。
1) threshold(Image : Region : MinGray,MaxGray : )
选择图像中灰度值在最小值和最大值之间的像素点
MinGray <= g <= MaxGray
举例：
read_image (Image, 'D:/ic2.png')
threshold(Image, region, 23, 46)
2) bin_threshold(Image: Region : : )
根据灰度直方图分布，自动选择阈值选出暗（dark）的区域，或者自动选出亮（light）的区域
举例：
read_image(Image, 'D:/ic0.png')
bin_threshold(Image,Region)
3) auto_threshold(Image :
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