视频知识点（10）- PSNR和SSIM的区别

最新推荐文章于 2025-11-15 12:03:34 发布
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分类专栏： 数据挖掘 音视频开发 文章标签： 视频 图像
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/liuzehn/article/details/80495763
本文介绍了视频图像质量评估的两个重要指标——PSNR（峰值信噪比）和SSIM（结构相似性）。PSNR是基于像素误差的评估标准，而SSIM则考虑了图像的结构信息，更符合人眼视觉感知。SSIM在图像去噪和相似度判断上通常比PSNR更具优势。

目录

一、PSNR

二、SSIM

专栏总览《音视频开发》系列-总览

一、PSNR

PSNR：Peak Signal to Noise Ratio，峰值信噪比，单位是dB，数值越大表示失真越小。PSNR是最普遍和使用最为广泛的一种图像客观评价指标，然而它是基于对应像素点间的误差，即基于误差敏感的图像质量评价。由于并未考虑到人眼的视觉特性（人眼对空间频率较低的对比差异敏感度较高，人眼对亮度对比差异的敏感度较色度高，人眼对一个区域的感知结果会受到其周围邻近区域的影响等），因而经常出现评价结果与人的主观感觉不一致的情况。

二、S

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