[QMT]01-我的第一个Python策略

liuyukuan

已于 2023-01-20 14:54:33 修改

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分类专栏： Python 股票程序化交易文章标签：迅投 QMT 程序化交易

于 2023-01-20 12:44:06 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/liuyukuan/article/details/128741036

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本文介绍了如何在QMT系统上用Python编写一个简单的HelloWorld策略，包括init()和handlebar()两个核心接口的使用，以及ContextInfo对象在模型中的作用，如股票池设定和K线处理。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

新年立个Flag 学写50个QMT策略:

新建一个 Python 策略

创建方法：

我的主页-新建策略

删掉模板带的内容,输入第一个策略 01-HelloWorld:

编写 Python 策略需在开始时定义编码格式，如 gbk。

Init 方法和 handlebar 方法的定义是必须的。

上图展示了如何在 QMT 系统上用 Python 写一个输出HelloWorld 的模型。

图中的模型实现了一个Python 模型必须实现的两个接口： init()与 handlebar() 。

输出窗口展示了这个模型的运行输出。

系统首先调用 init() 方法输出了 hello init，

随后在每根 K 线上调用一次 handlebar() ，输出一次hello handlebar。

小贴士:

print用函数,别用命令式,记得带上圆括号.

概念

1）Bar

QMT 系统的模型是根据行情驱动，逐 K 线(Bar)运行，即点击运行模型时，模型是从第 0 根 K 线开始运行到最后一根 K 线.

每根 K 线调用一次 Python 模型中的handlebar(ContextInfo) 函数。

在盘中，最后一根 K 线每变动一次，handlebar(ContextInfo) 函数被执行一次。这根 K 线的最后一个tick 判定模型信号是否成立，如果模型信号成立，交易函数被调用，则在下一根 K 线的第一个 tick 发出下单信号，生成下单任务。

根据选择的运行周期不同，handlebar(ContextInfo) 函数的运行次数也不同。

如选择在日线上运行策略，则 handlebar(ContextInfo) 函数每天被调用一次

快速计算：如想加快模型运行速度，可以策略编辑器 - 基本信息中设置快速计算，限制计算范围，只计算最新的指定数量的 K 线范围.限制计算范围，默认为 0 时模型运行会从模型设置的默认品种（主图）的第一根 K 线开始计算，设置为 n 则从当前 K 线再往前 n 个 K 线开始计算.

2）Init

init是一个Python模型的初始化方法。会在模型加载策略时调用一次，负责初始化模型运行所需的初始变量，初始化资金账号、初始化全局变量、对于基准 benchmark 和设定股票池universe等。

ContextInfo.accID = '3037834' #初始化资金账号
ContextInfo.order=10 #初始化设置也写全局变量,例如设定买入的手数

如果用户的模型无需做初始化，可以在方法体中写pass，但方法的定义必须存在，否则模型的运行会报错。

3）Handlebar

handlebar 是整个 Python 模型中的核心执行函数。当模型从数据层获取到运行所需要的数据之后，会对数据集上的每一根 bar，调用一次 handlebar 函数，处理当前这根 bar 上的数据。也就是说，用户模型的核心逻辑都是写在该函数中的，如获取数据，设置下单条件等。在 handlebar 中处理完数据后，用户可以通过 print 方法将需要绘图输出的结果返回给界面。界面会将输出结果如实的展示出来。

可在 handlebar 中使用 ContextInfo.barpos 来获取当前的 bar 索引位置。

def handlebar(ContextInfo):
    print ('hello handlebar')
    if ContextInfo.is_last_bar(): #判断是否为最后一根K线,跳过历史K线,用最新K线运行策略
        index=ContextInfo.barpos #返回当前运行到的K线索引号
        t=ContextInfo.get_bar_timetag(index)  #获取当前K线对应的时间戳
        date=timetag_to_datetime(t,"%Y%m%d") #将当前的时间戳转化成日期的格式
        print(index,t,date)

4）ContextInfo

ContextInfo 是整个框架中的一个核心对象。它包含了各种与 Python 底层框架交互的 API 方法，也是一个全局的上下文环境，可以在 init 以及 handlebar 这两个函数中自由地传递用户创建的各种自定义数据。

ContextInfo 是 Python 模型中的全局对象，其中封装了 benchmark，universe 等变量，也封装了get_history_data 等重要函数，是 init 与 handlebar 之间，以及各个 handlebar 之间进行信息传递的重要载体。用户也可以在其中封装自己想要定义的全局变量或函数，但注意不要与原有的重名。

5）设定股票池

方法一:取板块的成分股作为股票池,例如取"上证50"成分股,

ContextInfo.trade_code_list=ContextInfo.get_stock_list_in_sector("上证50")

方法二:可以自定义列表,将股票代码加到列表里

ContextInfo.trade_code_list=['600000.SH','300462.SZ','000697.SZ','300008.SZ']
ContextInfo.set_universe(ContextInfo.trade_code_list)