js学习笔记

2.8程序设计思维

程序是啥

宿舍报修:填写报修→上报宿舍管理员→联系物业→找维修工→上门维修→反馈

银行开户:客户填写开户申请单→提交证件资料→审核资料的真实性(本人资料真实齐全通过。其他人代办,有委托书,资料真实齐全通过。不满足拒绝通过)→录入系统开户→设置密码→发放卡、存折

程序是解决生活中问题的步骤(流程)描述

计算机中的程序

解决问题的步骤描述,但用的是计算机语音描述

程序

执行人

描述语言

执行速度

生活中的程序

自然语言

相对慢

计算机中的程序

计算机

计算机语言

非常快(十兆次每秒)

 

什么是编程

根据业务需求,制定或编制解决问题的流程,编制程序的应该是非常熟悉或精通业务的人

如果编制计算机程序

需要精通业务、精通计算机语言

 

明确我们的学习方向

解决问题的思路

计算机语言

思维方式的转变

 

重点是解决问题的思路,而思路和计算机语言是没有关系的。所以我们学习的是js,但更重要的又不是js的内容

难点是思维方式的转变,要从现在开始,需要站在计算机的角度去思考和描述问题

 

计算一个三位数的各位数之和

解决问题的思路:
提示用户输入一个三位数
接收输入存放于num中
计算百位b100,除于100取整
计算十位b10,对100求余,除于10取整
计算个位b1,对10求余
计算b100+b10+b1
输出结果

 

var num = prompt("请输入一个三位数")
var b100 = Math.floor(num/100);
var b10 = Math.floor((num%100)/10);
var b1 = num%10;
alert(b100+b10+b1);

通过这个案例,学会  程序设计的套路

程序设计分为两个步骤:思路,编码

思路可以使用自然语言、流程图等一切能描述清楚解决方案的形式来描述

将思路翻译成对应的代码

Math.floor函数

计算成整数

 

根据三角形的三边之长,计算三角形的面积

三边长a、b、c

提示用户输入三边长

接收输入存放a、b、c

计算三角形是否成立

a+b>c

a+c>b

b+c>a

计算三角形半周长s,(a+b+c)/2

计算三角形面积√s*(s-a)*(s-b)*(s-c)

var a = Number(prompt("请输入第一条边长"));
var b = Number(prompt("请输入第二条边长"));
var c = Number(prompt("请输入第三条边长"));
var s = (a+b+c)/2;/*计算周长的一半*/
var p = Math.sqrt(s*(s-a)*(s-b)*(s-c));/*海伦公式计算面积*/
alert(p);

prompt函数输入的是字符串类型

Number函数强制转换成数字类型

 

 

话费计算器,根据通话时长(单位为秒)计算话费,资费为0.5元/分钟

 

输入通话时长(秒)sec,强制转换Number

计算通话分钟min

sec/60

Math.floor按分钟收费,不满1分钟部分按1分钟收费向上取整

计算话费0.5*min

输出结果

<script>
    var sec = Number(prompt("输入通话时长(秒)"));
    var min = Math.ceil(sec/60);/*按分钟收费,不满1分钟部分按1分钟收费*/
    alert("此次通话话费"+min*0.5+"元");
</script>

内容概要:本文深入探讨了Kotlin语言在函数式编程跨平台开发方面的特性优势,结合详细的代码案例,展示了Kotlin的核心技巧应用场景。文章首先介绍了高阶函数Lambda表达式的使用,解释了它们如何简化集合操作回调函数处理。接着,详细讲解了Kotlin Multiplatform(KMP)的实现方式,包括共享模块的创建平台特定模块的配置,展示了如何通过共享业务逻辑代码提高开发效率。最后,文章总结了Kotlin在Android开发、跨平台移动开发、后端开发Web开发中的应用场景,并展望了其未来发展趋势,指出Kotlin将继续在函数式编程跨平台开发领域不断完善发展。; 适合人群:对函数式编程跨平台开发感兴趣的开发者,尤其是有一定编程基础的Kotlin初学者中级开发者。; 使用场景及目标:①理解Kotlin中高阶函数Lambda表达式的使用方法及其在实际开发中的应用场景;②掌握Kotlin Multiplatform的实现方式,能够在多个平台上共享业务逻辑代码,提高开发效率;③了解Kotlin在不同开发领域的应用场景,为选择合适的技术栈提供参考。; 其他说明:本文不仅提供了理论知识,还结合了大量代码案例,帮助读者更好地理解实践Kotlin的函数式编程特性跨平台开发能力。建议读者在学习过程中动手实践代码案例,以加深理解掌握。
内容概要:本文深入探讨了利用历史速度命令(HVC)增强仿射编队机动控制性能的方法。论文提出了HVC在仿射编队控制中的潜在价值,通过全面评估HVC对系统的影响,提出了易于测试的稳定性条件,并给出了延迟参数与跟踪误差关系的显式不等式。研究为两轮差动机器人(TWDRs)群提供了系统的协调编队机动控制方案,并通过9台TWDRs的仿真实验验证了稳定性综合性能改进。此外,文中还提供了详细的Python代码实现,涵盖仿射编队控制类、HVC增强、稳定性条件检查以及仿真实验。代码不仅实现了论文的核心思想,还扩展了邻居历史信息利用、动态拓扑优化自适应控制等性能提升策略,更全面地反映了群体智能协作性能优化思想。 适用人群:具备一定编程基础,对群体智能、机器人编队控制、时滞系统稳定性分析感兴趣的科研人员工程师。 使用场景及目标:①理解HVC在仿射编队控制中的应用及其对系统性能的提升;②掌握仿射编队控制的具体实现方法,包括控制器设计、稳定性分析仿真实验;③学习如何通过引入历史信息(如HVC)来优化群体智能系统的性能;④探索中性型时滞系统的稳定性条件及其在实际系统中的应用。 其他说明:此资源不仅提供了理论分析,还包括完整的Python代码实现,帮助读者从理论到实践全面掌握仿射编队控制技术。代码结构清晰,涵盖了从初始化配置、控制律设计到性能评估的各个环节,并提供了丰富的可视化工具,便于理解分析系统性能。通过阅读实践,读者可以深入了解HVC增强仿射编队控制的工作原理及其实际应用效果。
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