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为了对机器学习有一个大体的了解，开始看网易上斯坦福机器学习的公开课，记录一些东西在这里。       机器学习在我们生活中的应用已经很多了，它已经成为了IT界一项很重要的技能，learning algothrim在各种产业中都有广泛的应用。       这门课需要一些高等数学，线性代数，概率统计和数据结构的基础。什么是机器学习

文本分类，字面意思来说就是对文本进行分类。其实就是这样，文本分类是根据文本所具有的一些特征和属性来将其判别为事先确定的几个类别的过程。常用的分类方法有朴素贝叶斯方法，K近邻方法（KNN），支持向量机（SVM），决策树方法，神经网络方法等等。本文主要来介绍决策树的一种实现。       决策树是通过文本的一些属性来建立的一个模型。决策树采用自顶向下的方式，树中的每个结点都代表一个属性