人工智能100问 - 4 什么是逻辑回归和线性回归？他们有什么区别？

一、什么是线性回归（Linear regression）？

首先我们要了解，什么是回归？
我们认为所有的特定组数据是相关的，符合一定的分布规律（可以想象成各种曲线），而回归就是来确定这个曲线的参数从而确定这个曲线（曲线可以用数学函数来表示）。
继而我们可以根据确定的函数和要预测的一组x值，来计算新的数据的结果，这个结果就是我们要预测的x值对应的y值。
简单来说，回归是一种拟合数据的方法。
第二步，我们了解线性回归是什么。我们学习代数的时候会看到下面这样的式子：

就是一堆x1,x2……的变量乘以他们对应的权重w1,w2…… ，得到最后的结果。
而线性回归就是已经知道图上的一些数据点，用一根曲线去拟合的过程。简单来说，就是确定w1,w2这些参数的值。
知道这些参数值后，再有新的x值，我们就可以计算（预测）出y值。这是我们的目的。