有了上一篇中建立好的索引,我们就可以完成检索任务了。
在这之前,介绍一下lucene检索有关的基本概念。
- IndexReader:负责将索引文件读入内存。这里用户可以自定义索引文件编码格式,可以实现索引文件的压缩等。IndexReader的构造方法需要一个Directory对象。
- IndexSearcher:lucene对外提供检索功能的类。这个类中有多个重载的search方法,负责提供检索功能。
- TopDocs:保存lucene检索结果的类。
- ScoreDoc:保存lucene检索结果中,Document的docId及其评分。默认情况下,lucene使用其评分机制对Document进行评分,用户也可以自定义评分机制。
- Query:lucene使用的Query,相当于数据库语言中使用的sql。Query几个常用的子类:
| Query子类 | 使用场景 | 类比SQL |
| TermQuery | 等值查询 | SELECT * FROM `emp` WHERE `name` = ? |
| NumericRangeQuery | (数值类型的)范围查询 | SELECT * FROM `emp` WHERE `age` BETWEEN ? AND ? |
| WildcardQuery | 通配符查询 | SELECT * FROM `emp` WHERE `name` like `?` |
| BooleanQuery | 组合查询 | SELECT * FROM `emp` WHERE `name` = ? AND (`age` BETWEEN ? AND ?) |
看一下我们的检索任务:
- 按照文件名检索:TermQuery
- 按照文件类型检索:TermQuery
- 按照文件大小检索:NumericRangeQuery
- 按照修改日期检索:NumericRangeQuery
- 按照文件内容检索:TermQuery
我们建立一个Searcher类,负责接收索引文件路径、检索条件Query、返回结果条数,以简化客户端操作。
Searcher类:
package cn.lym.lucene.quickstart.search;
import java.io.File;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.apache.log4j.LogManager;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.index.DirectoryReader;
import org.apache.lucene.index.IndexReader;
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
import org.apache.lucene.search.Query;
import org.apache.lucene.search.ScoreDoc;
import org.apache.lucene.search.TopDocs;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.store.FSDirectory;
/**
* 提供检索的类
*
* @author liuyimin
*
*/
public class Searcher {
/**
* logger
*/
private static final Logger logger = LogManager.getLogger(Searcher.class);
/**
* 检索
*
* @param indexDir
* 索引存放目录
* @param query
* 检索条件
* @param n
* 返回结果数量
* @return
* @throws Exception
*/
public List<Document> search(String indexDir, Query query, int n) throws Exception {
if (logger.isDebugEnabled()) {
logger.debug("Search " + indexDir + " for " + n + " documents, with query: " + query);
}
Directory directory = FSDirectory.open(new File(indexDir));
IndexReader reader = DirectoryReader.open(directory);
IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader);
TopDocs topDocs = searcher.search(query, n);
ScoreDoc[] scoreDocs = topDocs.scoreDocs;
if (logger.isDebugEnabled()) {
logger.debug("Totally " + scoreDocs.length + " documents hit.");
}
List<Document> documents = new ArrayList<>(scoreDocs.length);
for (ScoreDoc scoreDoc : scoreDocs) {
documents.add(searcher.doc(scoreDoc.doc));
}
return documents;
}
}
写单元测试进行测试:
package cn.lym.lucene.quickstart.search;
import static org.junit.Assert.assertEquals;
import static org.junit.Assert.assertTrue;
import java.util.Date;
import java.util.List;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.index.Term;
import org.apache.lucene.search.BooleanClause.Occur;
import org.apache.lucene.search.BooleanQuery;
import org.apache.lucene.search.NumericRangeQuery;
import org.apache.lucene.search.Query;
import org.apache.lucene.search.TermQuery;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
public class SearcherTest {
/**
* 索引存放目录
*/
private static final String indexDir = "E:\\Documents\\lucene-quickstart\\";
private Searcher searcher;
@Before
public void init() {
this.searcher = new Searcher();
}
/**
* 按文件名搜索文件
*/
@Test
public void testSearchWithFileName() throws Exception {
// 搜索文件名为jdk-8u60-windows-x64.exe
Query query = new TermQuery(new Term("filename", "jdk-8u60-windows-x64.exe"));
int n = 10;
List<Document> documents = this.searcher.search(indexDir, query, n);
System.out.println(documents.size() + " documents hit.");
for (Document document : documents) {
System.out.println(document);
}
assertEquals(1, documents.size());
}
/**
* 按文件类型搜索文件
*/
@Test
public void testSearchWithFileType() throws Exception {
// 搜索文件类型为exe的文件
Query query = new TermQuery(new Term("type", "exe"));
int n = Integer.MAX_VALUE;
List<Document> documents = this.searcher.search(indexDir, query, n);
System.out.println(documents.size() + " documents hit.");
assertTrue(documents.size() > 0);
}
/**
* 按文件类型搜索文件
*/
@Test
public void testSearchWithFileType2() throws Exception {
// 搜索文件类型为exe的文件
Query query = new TermQuery(new Term("type", "txt"));
int n = Integer.MAX_VALUE;
List<Document> documents = this.searcher.search(indexDir, query, n);
System.out.println(documents.size() + " documents hit.");
for (Document document : documents) {
System.out.println(document.get("pathname"));
}
assertTrue(documents.size() > 0);
}
/**
* 按文件大小搜索文件
*/
@Test
public void testSearchWithFileSize() throws Exception {
// 搜索文件大小为195,200,088字节的文件(jdk-8u60-windows-x64.exe)
long size = 195_200_088L;
Query query = NumericRangeQuery.newLongRange("size", size, size, true, true);
int n = 10;
List<Document> documents = this.searcher.search(indexDir, query, n);
System.out.println(documents.size() + " documents hit.");
for (Document document : documents) {
System.out.println(document);
}
assertEquals(1, documents.size());
}
/**
* 按文件大小搜索文件
*/
@Test
public void testSearchWithFileSize2() throws Exception {
// 搜索文件大小在1024~2048字节之间的文件
Long min = 1024L;
Long max = 2048L;
Query query = NumericRangeQuery.newLongRange("size", min, max, true, true);
int n = 10;
List<Document> documents = this.searcher.search(indexDir, query, n);
System.out.println(documents.size() + " documents hit.");
for (Document document : documents) {
System.out.println(document);
}
assertTrue(documents.size() > 0);
}
/**
* 按文件大小搜索文件
*/
@Test
public void testSearchWithFileSize3() throws Exception {
// 搜索文件大小小于1024字节的文件
Long min = null;
Long max = 1024L;
Query query = NumericRangeQuery.newLongRange("size", min, max, true, true);
int n = 10;
List<Document> documents = this.searcher.search(indexDir, query, n);
System.out.println(documents.size() + " documents hit.");
for (Document document : documents) {
System.out.println(document);
}
assertTrue(documents.size() > 0);
}
/**
* 按文件大小搜索文件
*/
@Test
public void testSearchWithFileSize4() throws Exception {
// 搜索文件大小大于1024 * 1024 * 1024字节的文件
Long min = 1024 * 1024 * 1024L;
Long max = null;
Query query = NumericRangeQuery.newLongRange("size", min, max, true, true);
int n = 10;
List<Document> documents = this.searcher.search(indexDir, query, n);
System.out.println(documents.size() + " documents hit.");
for (Document document : documents) {
System.out.println(document);
}
assertTrue(documents.size() > 0);
}
/**
* 按文件修改日期搜索文件
*/
@Test
public void testSearchWithModifiedTime() throws Exception {
// 搜索最近一周修改的文件
Long max = new Date().getTime();
Long min = max - 7 * 24 * 3600 * 1000L;
Query query = NumericRangeQuery.newLongRange("lastmodified", min, max, true, true);
int n = 10;
List<Document> documents = this.searcher.search(indexDir, query, n);
System.out.println(documents.size() + " documents hit.");
for (Document document : documents) {
System.out.println(document);
}
assertTrue(documents.size() > 0);
}
/**
* 按文件内容搜索文件
*/
@Test
public void testSearchWithContent() throws Exception {
// 搜索内容中包含success的文件
Query query = new TermQuery(new Term("content", "success"));
int n = Integer.MAX_VALUE;
List<Document> documents = this.searcher.search(indexDir, query, n);
System.out.println(documents.size() + " documents hit.");
for (Document document : documents) {
System.out.println(document.get("pathname"));
}
assertTrue(documents.size() > 0);
}
/**
* 按文件名和文件大小搜索文件
*/
@Test
public void testSearchWithFileNameAndFileSize() throws Exception {
BooleanQuery query = new BooleanQuery();
query.add(new TermQuery(new Term("filename", "jdk-8u60-windows-x64.exe")), Occur.MUST);
// 搜索文件大小为195,200,088字节的文件(jdk-8u60-windows-x64.exe)
long size = 195_200_088L;
query.add(NumericRangeQuery.newLongRange("size", size, size, true, true), Occur.MUST);
int n = 10;
List<Document> documents = this.searcher.search(indexDir, query, n);
System.out.println(documents.size() + " documents hit.");
for (Document document : documents) {
System.out.println(document);
}
assertEquals(1, documents.size());
}
}
需要说明的是:
- NumericRangeQuery类通过工厂构造方法创建实例。构造方法参数含义分别为:字段名、最小值、最大值、是否包含最小值、是否包含最大值。后两个boolean类型的参数表示开区间还是闭区间。当最大值、最小值某个为null是,表示无穷大、无穷小。
- BooleanQuery可以添加任意多个Query,而这些Query之间的逻辑关系(与、或、非),通过Occur.MUST、Occur.SHOULD、Occur.MUST_NOT表示。
本文的代码可以从 https://git.oschina.net/coding4j/lucene-quickstart 获得。
本文详细介绍了Lucene检索的基本概念,包括IndexReader、IndexSearcher、TopDocs、ScoreDoc以及Query等,并通过实现一个Searcher类展示了如何利用Lucene进行文件检索,最后提供了针对不同检索条件的单元测试来验证其实用性和效率。
1118

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



