浅谈大型网站中嵌入动态应用

本文讨论了日均PV千万以上的大型网站如何处理动态应用的问题,包括服务器端记录用户行为的操作难点,以及通过Cookie进行session管理的方法。介绍了动态内容的三种嵌入方式及其优缺点。

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讨论范围:
1.大型网站:日均PV在千万以上的。
2.动态应用:服务器端需记录用户行为操作的,如:提交文本,上传二进制文件,选择投票等。

这类大型网站有如下特点,访问量极高,一般都使用了Squid,Varnish,Nginx等,呈现给网友的都是通过CDN的静态页面(文件)。
这就使得动态应用(Java,jsp,php,asp)的session获取及保存操作困难。
更多的用户个体相关属性都依赖于Cookie的读写。

而动态应用系统凭借Cookie“票据”,以数据接口的方式返回动态信息。
以用户修改自己的注册信息为例:

第一步:用户登录,Server验证后写Cookie。
第二步:userInfo.do接口根据Cookie返回用户信息给客户端浏览器。
第三步:修改后的信息与Cookie一并提交,Server端验证后执行修改逻辑。

而具体在页面的嵌入方式有三种:
1.iframe嵌入动态页面,这样每一次的PV都会给动态应用系统带来一次访问。
2.网页在合成的时候访问动态应用,合成页面后CDN静态页面推送。这种情况对动态系统的负载压力最小,但每一次动态内容更新都需要重新合成发布然后CDN推送。
这种方式适用于审核较为严格的“官媒”发布“动态新闻”。
3.通过js等调用动态系统接口,在页面上实时显示。这样js访问的动态接口亦可以是经过缓存的“伪静态页面”,且可以通过后台的管理界面对“上榜”,“上首页”的来自网友发布的信息进行挑选。
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[url]http://loveqinghe.iteye.com/blog/1962711[/url]
[url]http://loveqinghe.iteye.com/blog/1969777[/url]
内容概要:本文档详细介绍了基于MATLAB实现多目标差分进化(MODE)算法进行无人机三维路径规划的项目实例。项目旨在提升无人机在复杂三维环境中路径规划的精度、实时性、多目标协调处理能力、障碍物避让能力和路径平滑性。通过引入多目标差分进化算法,项目解决了传统路径规划算法在动态环境和多目标优化中的不足,实现了路径长度、飞行安全距离、能耗等多个目标的协调优化。文档涵盖了环境建模、路径编码、多目标优化策略、障碍物检测与避让、路径平滑处理等关键技术模块,并提供了部分MATLAB代码示例。 适合人群:具备一定编程基础,对无人机路径规划和多目标优化算法感兴趣的科研人员、工程师和研究生。 使用场景及目标:①适用于无人机在军事侦察、环境监测、灾害救援、物流运输、城市管理等领域的三维路径规划;②通过多目标差分进化算法,优化路径长度、飞行安全距离、能耗等多目标,提升无人机任务执行效率和安全性;③解决动态环境变化、实时路径调整和复杂障碍物避让等问题。 其他说明:项目采用模块化设计,便于集成不同的优化目标和动态环境因素,支持后续算法升级与功能扩展。通过系统实现和仿真实验验证,项目不仅提升了理论研究的实用价值,还为无人机智能自主飞行提供了技术基础。文档提供了详细的代码示例,有助于读者深入理解和实践该项目。
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