一位老木匠需要将一根长的木棒切成N段。每段的长度分别为L1,L2,......,LN(1 <= L1,L2,…,LN <= 1000,且均为整数)个长度单位。我们认为切割时仅在整数点处切且没有木材损失。
木匠发现,每一次切割花费的体力与该木棒的长度成正比,不妨设切割长度为1的木棒花费1单位体力。例如:若N=3,L1 = 3,L2 = 4,L3 = 5,则木棒原长为12,木匠可以有多种切法,如:先将12切成3+9.,花费12体力,再将9切成4+5,花费9体力,一共花费21体力;还可以先将12切成4+8,花费12体力,再将8切成3+5,花费8体力,一共花费20体力。显然,后者比前者更省体力。
那么,木匠至少要花费多少体力才能完成切割任务呢?
题目的意思很明显,我们可以想到,这个题目和石子归并很相似,是石子归并的逆问题,但是结果是一样的。
题目要让我们分割,那么我们可以逆向思维去合并,结果是一样的。也就是说,怎么将n根木棒合并成一根并且花费最小。可以想到,每次都是两个木棒合并,并且花费是这两个木棒的价值和,那么就是和哈夫曼树一样了,将最小的放在最下面的节点上,他被计算的次数最多。
想到这里我们就可以解决这个问题了,一个优先队列,最小值优先,每次把前面的两个值拿出来然后将他们的和放进队列,时间复杂度为O(nlogn).
#include <map>
#include <queue>
#include <stack>
#include <cmath>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std ;
#define mem(a) memset(a,0,sizeof(a))
#define inf 100000005
int const maxn = 50005;
//优先队列,每次取出最上面的两个值,也就是最小的两个,知道队列里面没有值为止
int main()
{
int n ;
while(scanf("%d",&n)!=EOF)
{
priority_queue<int, vector<int>, greater<int> >q;//最小值优先
while(!q.empty())q.pop();
for(int i = 0 ; i < n ; i++)
{
int a ;
scanf("%d",&a);
q.push(a);
}
// while(!q.empty())
// {
// cout<<q.top()<<" ";
// q.pop();
// }
// cout<<endl;
long long ans = 0 ;
while(!q.empty())
{
long long sum = 0 ;
sum += q.top();
q.pop();
sum += q.top();
q.pop();
ans += sum ;
if(q.empty())break;
q.push(sum);
}
printf("%I64d\n",ans);
}
return 0 ;
}

本文探讨了一位老木匠如何通过石子归并逆向思维策略,以最少的体力将一根长木棒切割成指定长度的多段。通过使用优先队列,实现了从多个可能的切割方案中寻找最优解,确保了切割过程的效率与经济性。
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