Ubuntu 16.04安装Docker

本文详细介绍了在Ubuntu 16.04环境中安装Docker的两种方法,包括简单的apt安装方式以及推荐的步骤详细的安装流程,确保安装最新版本。


转自: http://www.linuxidc.com/Linux/2016-12/138489.htm


Ubuntu 16.04安装Docker

[日期:2016-12-18]来源:Linux社区  作者:McKean[字体:  ]

题记

安装系列一篇,最近闲暇来折腾折腾Dockerspring boot。


Linux环境

Ubuntu 16.04(LTS)

简单方法    // 尝试了此方法

$ sudo apt-get update

$ sudo apt-get install docker   //  $  sudo apt-get install docer.io

搞定!
但是这种方法有一个缺点:安装的不一定是最新的docker,安装版本是1.10.2,不过,对于docker使用没任何什么问题,如果要后续升级方便,可以使用下面的方法。


另一种方法

1.切换到root权限或者用sudo

2.升级source列表并保证https和ca证书成功安装

# apt-get update

# apt-get install apt-transport-https ca-certificates

3.增加新的GPG 密钥

sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv-keys 36A1D7869245C8950F966E92D8576A8BA88D21E9

4.新增或编辑source列表里的docker.list文件

sudo sh -"echo deb https://get.docker.io/ubuntu docker main\ > /etc/apt/sources.list.d/docker.list"

5.删除已有的entries

6.按照系统版本增加entry(Ubuntu Xenial 16.04 (LTS))

sudo sh -"echo deb https://get.docker.io/ubuntu docker main\ > /etc/apt/sources.list.d/docker.list"

7.重新执行更新操作,并删除老的repo

# apt-get purge lxc-docker //没有安装的话,跳过

8.查看是否有正确的可用版本

# apt-cache policy docker-engine

docker-engine:
  已安装:(无)
  候选: 1.12.4-0~ubuntu-xenial
  版本列表:
    1.12.4-0~ubuntu-xenial 500
        500 https://apt.dockerproject.org/repo ubuntu-xenial/main amd64 Packages
    1.12.3-0~xenial 500
        500 https://apt.dockerproject.org/repo ubuntu-xenial/main amd64 Packages
    1.12.2-0~xenial 500
        500 https://apt.dockerproject.org/repo ubuntu-xenial/main amd64 Packages
    1.12.1-0~xenial 500
        500 https://apt.dockerproject.org/repo ubuntu-xenial/main amd64 Packages
    1.12.0-0~xenial 500
        500 https://apt.dockerproject.org/repo ubuntu-xenial/main amd64 Packages
    1.11.2-0~xenial 500
        500 https://apt.dockerproject.org/repo ubuntu-xenial/main amd64 Packages
    1.11.1-0~xenial 500
        500 https://apt.dockerproject.org/repo ubuntu-xenial/main amd64 Packages
    1.11.0-0~xenial 500
        500 https://apt.dockerproject.org/repo ubuntu-xenial/main amd64 Packages

9.从14.04版本以上开始docker推荐安装linux-image-extra

# apt-get install linux-image-extra-$(uname -r)

10.安装docker

# apt-get update

# apt-get install docker-engine

# service docker start

# docker run hello-world

到此结束,the end!

# docker --version
Docker version 1.12.4, build 1564f02

更多Docker相关教程见以下内容: 

Docker安装应用(CentOS 6.5_x64) http://www.linuxidc.com/Linux/2014-07/104595.htm 

Ubuntu 14.04安装Docker  http://www.linuxidc.com/linux/2014-08/105656.htm 

Ubuntu使用VNC运行基于Docker的桌面系统  http://www.linuxidc.com/Linux/2015-08/121170.htm 

阿里云CentOS 6.5 模板上安装 Docker http://www.linuxidc.com/Linux/2014-11/109107.htm 

Ubuntu 15.04下安装Docker  http://www.linuxidc.com/Linux/2015-07/120444.htm 

在Ubuntu Trusty 14.04 (LTS) (64-bit)安装Docker http://www.linuxidc.com/Linux/2014-10/108184.htm 

在 Ubuntu 15.04 上如何安装Docker及基本用法 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-09/122885.htm 

Docker 的详细介绍请点这里
Docker 的下载地址请点这里

本文永久更新链接地址http://www.linuxidc.com/Linux/2016-12/138489.htm


内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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