CentOS6 系统安装及联网源下载配置(no package available)

当yum安装时遇到'no package available'错误,可以通过备份并更新yum源来解决。步骤包括:备份CentOS-Base.repo,下载新的源文件,然后刷新缓存。在离线环境中,可以修改CentOS-Media.repo配置,挂载ISO镜像以进行离线安装。此方法适用于网络连接不稳定或无网络的情况。

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U盘引导系统安装过程参考:centos6安装过程_有梦想的蜗牛( Don't want )的博客-优快云博客_centos6安装

yum安装时报错:no package available 联网情况下解决方法如下:

1.备份源或者删除源:

cd /etc/yum.repos.d/

mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.backup

2.更新源:

wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://file.kangle.odata.cc/repo/Centos-6.repo
wget -O /etc/yum.repos.d/epel.repo http://file.kangle.odata.cc/repo/epel-6.repo
yum makecache
3.yum 可以在线安装了

说明:

在路径/etc/yum.repos.d/目录下,一共4个文件,说下两个常用的。

      CentOS-Base.repo:有网的环境下默认使用这个,这个是第一优先级。因为没网,所以修改文件名,设置成备份文件。这样系统就会使用第二优先级的文件。(有网情况下)

      CentOS-Media.repo:没网的环境下使用这个,在上图中会发现他默认配置了4个路径,第4个yumsource是我自己加的。意思是说,如果系统检测yum使用了离线安装,那么会从上到下从这4个路径中查找安装软件。所以我们只要把光盘挂载在这四个目录下的任意一个目录即可。同时,该配置文件默认是不启用的,如果想使用需要修改倒数第二行的enabled为1,否则该文件无效。
 

参考链接:

Centos6.5配置本地iso镜像yum源安装gcc_xtggbmdk的博客-优快云博客_centos6安装gcc

CentOS 6 Yum安装出错 无法更新 解决办法记录【亲测OK】_高祥@南京的博客-优快云博客_centos6安装失败

centos6安装过程_有梦想的蜗牛( Don't want )的博客-优快云博客_centos6安装

<think>嗯,用户想在CentOS 7上离线安装NVIDIA Container Runtime,但环境没有网络连接。首先,我需要回忆一下NVIDIA Container Runtime的依赖关系。根据之前的引用,用户提到需要安装nvidia-container-toolkit而不是nvidia-docker2,因为后者已经被弃用了[^2]。还有,安装过程中可能需要libnvidia-container等库,引用[1]提到libnvidia-container是NVIDIA容器运行时的基础库,所以这个肯定是必须的。 接下来,用户的环境是离线的,所以必须手动下载所有相关的RPM包。通常这些包可以在有网络的相同系统下载,然后传输到离线机器上安装。步骤大概包括:在有网络的CentOS 7机器上添加NVIDIA的仓库,使用yumdownloader或者repotrack下载所有依赖包,然后复制到离线机器上用yum localinstall安装。 不过需要注意,离线安装时可能会有依赖问题,比如某些包可能需要特定版本的库。所以可能需要下载所有依赖项,包括可能的间接依赖。另外,安装顺序也很重要,可能需要先安装libnvidia-container,然后是nvidia-container-toolkit,最后是nvidia-container-runtime,根据引用[4]中的步骤,他们提到了添加仓库和启用实验性分支,但离线的话这些步骤无法执行,只能手动处理。 另外,用户提到的是CentOS 7,所以需要确认下载的RPM包是否兼容该版本。例如,在引用[4]中,distribution变量是基于/etc/os-release生成的,所以需要确保下载的包对应CentOS 7的版本号,比如centos7。 然后,配置Docker使用nvidia作为运行时,这部分可能需要编辑/etc/docker/daemon.json文件,添加runtime参数,然后重启docker服务。但如果在安装过程中某些步骤缺失,可能会导致错误,比如引用[3]提到的Unknown runtime specified nvidia错误,可能是因为配置不正确或者没有正确安装运行时。 总结步骤应该是: 1. 在有网络的机器上下载所有必需的RPM包。 2. 传输到离线环境。 3. 按顺序安装这些包。 4. 配置Docker使用nvidia运行时。 5. 验证安装是否成功。 需要确保所有依赖都被正确下载,特别是libnvidia-container、nvidia-container-toolkit和nvidia-container-runtime。此外,可能需要检查内核版本和NVIDIA驱动是否已经安装,因为容器运行时可能依赖主机上的驱动。 还有,用户可能需要先安装NVIDIA驱动和CUDA,如引用[4]中的步骤,但用户的问题是关于容器运行时的离线安装,所以假设驱动已经装好。不过可能需要确认这一点,因为容器运行时需要NVIDIA驱动支持。 最后,测试安装是否成功可以通过运行一个简单的容器命令,比如nvidia-smi,或者使用nvidia-container-cli工具来检查配置是否正确。如果出现错误,可能需要检查日志或者重新确认安装步骤。</think>### 分步解答:CentOS 7离线安装NVIDIA Container Runtime #### 一、前期准备 1. **获取离线安装包**(需在有网络的CentOS 7环境操作): ```bash # 添加NVIDIA仓库(需联网) distribution="centos7" sudo yum install -y yum-utils sudo rpm --install https://download.docker.com/linux/centos/7/x86_64/stable/Packages/docker-ce-20.10.9-3.el7.x86_64.rpm sudo yum-config-manager --add-repo=https://nvidia.github.io/libnvidia-container/$distribution/libnvidia-container.repo # 下载依赖包(关键组件) repotrack --download_path=./nvidia-container-runtime-pkgs \ libnvidia-container \ libnvidia-container-tools \ nvidia-container-toolkit \ nvidia-container-runtime ``` 生成的`nvidia-container-runtime-pkgs`目录包含所有依赖项[^1][^4]。 2. **传输安装包**: 将目录通过U盘/内网工具复制到离线环境的`/tmp/nvidia-container-runtime-pkgs` #### 二、离线安装步骤 ```bash # 1. 安装基础依赖 sudo yum localinstall -y /tmp/nvidia-container-runtime-pkgs/libnvidia-container*.rpm # 2. 安装核心组件 sudo yum localinstall -y /tmp/nvidia-container-runtime-pkgs/nvidia-container-toolkit*.rpm sudo yum localinstall -y /tmp/nvidia-container-runtime-pkgs/nvidia-container-runtime*.rpm # 3. 配置Docker运行时 sudo tee /etc/docker/daemon.json <<EOF { "runtimes": { "nvidia": { "path": "/usr/bin/nvidia-container-runtime", "runtimeArgs": [] } } } EOF # 4. 重启服务 sudo systemctl restart docker ``` #### 三、验证安装 ```bash # 检查容器运行时是否识别GPU docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:11.0-base nvidia-smi ``` 若输出GPU信息则成功[^3]。 #### 四、常见问题处理 - **依赖冲突**:若出现`Error: Package X requires Y but none available`,需补充缺失的依赖包到离线目录 - **运行时未识别**:检查`/etc/docker/daemon.json`格式,确保无语法错误
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