tensorflow 加载minist数据

最新推荐文章于 2025-06-11 16:38:36 发布
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分类专栏： python环境 文章标签： tensorflow minist数据集
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/liuxu1989315/article/details/78168051
博主在使用TensorFlow加载MNIST数据集时遇到问题，由于默认下载路径不可达导致URLError。为解决问题，博主选择手动下载数据文件并尝试了设置不同路径：错误地认为数据应存放在Python的tensorflow路径下，后改为直接使用绝对路径成功。最终，博主通过os包获取当前路径，创建子目录存储数据，实现了离线加载MNIST数据集。

其实内容很简单，写在这里只是为了纪念自己入门花了接近1天才弄起

【1】如果直接按照当前博客以及tensorflow实战书籍的记录直接输入path，如果这个path不存在对应的数据，tensorflow会自动去YannLeCun教授的网站http://yann.lecun.com/exdb/mnist/进行下载，并存入到给出的路径下。但是按照此做法，返回Traceback (most recent call last):urllib.error.URLError: <urlopen error [WinError 10053] 您的主机中的软件中止了一个已建立的连接。> 

【2】当然我就只能考虑手动下载这些数据：

train-images-idx3-ubyte.gz:  training set images (9912422 bytes) 

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MNIST数据集的加载，SGD分类器的训练。
2024年大数据最新tensorflow2 minist手写数字识别数据训练，2024年最新2024最新大数据开发高频精选面试题分享
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05-09 489
只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新**将说明加在代码注释，方便查看复习。
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其中分子的 z i z_i zi​是多分类中的第 i i i类的输出值，分母将所有类别的输出值求和，使用指数函数来将其转换为概率，最终将神经网络上一层的原始数据归一化到[0,1]，使用指数函数的原因是因为上一层的数据有正有负，所以使用指数函数将其变为大于0的值。需要注意，此过程不需要手动进行One-hot编码，因为NLLLoss已经帮我们自动完成了，在训练计算损失的时候，它会自动的取出样本target值对应的下标位置，此位置在One-hot中为1，其余位置因为不表示，所以在One-hot中为0。
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02-20 550
如果`resize`参数不为空，则将`transforms.Resize(resize)`变换插入到列表的最前面，以便在转换为张量前调整图像尺寸。- `transforms.Compose(trans)`: 这个函数将变换列表`trans`中的变换按顺序组合起来，形成一个串联的变换操作。它接受一个`resize`参数，该参数表示要调整的目标尺寸。- `transforms.ToTensor()`: 这个变换将图像数据转换为张量形式，并且对图像的像素值进行了标准化处理，将值缩放到0到1之间的浮点数范围。
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