python 利用装饰器打印日志

本文介绍如何在Python中使用装饰器来实现函数调用的日志记录,从而提升代码的可读性和维护性。

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#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author(s): xili
# @Created: 2020/6/30 16:13

import functools
import time
import logging

logger = logging.getLogger(__name__)


# 利用装饰器打印日志
def method_metric(func):
    @functools.wraps(func)
    def wrapper(*args, **kw):
        start = time.time()
        try:
            return func(*args, **kw)
        finally:
            # 用于统计方法耗时
            logger.info('[method {}] cost: {}s, param:{}.'.format(func.__name__, time.time() - start, args))

    return wrapper


@method_metric
def test_empty_parameter():
    time.sleep(1)
    return 1


@method_metric
def test_many_parameter(a_int, b_string, c_list, d_dict):
    time.sleep(2)
    return 2


@method_metric
def test_key_parameter(a='www', b=1, c=[1, 2]):
    time.sleep(3)
    return 3


class MetricDemo:
    @method_metric
    def __init__(self):
        time.sleep(1)
        print("init test")


if __name__ == "__main__":
    logger.setLevel('DEBUG')
    ch = logging.StreamHandler()
    logger.addHandler(ch)

    r1 = test_empty_parameter()
    r2 = test_many_parameter(1, 'hello', [1, 2, 'h'], {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'd'})
    r3 = test_key_parameter(1, 'hello', c=[5, 6])
    print(r1)
    print(r2)
    print(r3)

结果:

[method test_empty_parameter] cost: 1.0063724517822266s, param:().
[method test_many_parameter] cost: 2.0007779598236084s, param:(1, 'hello', [1, 2, 'h'], {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'd'}).
[method test_key_parameter] cost: 3.001161575317383s, param:(1, 'hello').
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