OoenCV学习笔记（2）——图像颜色空间转换

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本文介绍如何使用OpenCV中的cvtColor()函数实现不同颜色空间之间的转换，并通过具体代码示例展示了从RGB到Lab、HSV、灰度及XYZ颜色空间的转换过程。

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引言

通常我们看到的图像都是RGB颜色空间的图像，但是在图像处理和分析的领域，我们很多时候需要用到其他颜色空间的图像，这就需要我们将RGB类型的图像装换为其他颜色类型的图像。OpenCV提供了cvtColor()函数可以完成图像颜色模式的转换。首先来看cvtColor、

函数的定义：

void cvtColor(InputArray src, OutputArray dst, int code, int dstCn=0 );

. InputArray src: 输入图像即要进行颜色空间变换的原图像，可以是Mat类
. OutputArray dst: 输出图像即进行颜色空间变换后存储图像，也可以Mat类
. int code: 转换的代码或标识，即在此确定将什么制式的图片转换成什么制式的图片，后面会详细将
. int dstCn = 0: 目标图像通道数，如果取值为0，则由src和code决定
函数的作用是将图像的从一种颜色空间转换成另一种颜色空间。

实例

#include <iostream>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <stdio.h>
#define NORM_WIDTH 230 //归一化后的宽和高
#define NORM_HEIGHT 230
using namespace std;
using namespace cv;
/*
归一化图像大小
*/
void resize_img()
{
	Mat src_img;
	string imgSrcPath = "pic";
	string imgSavePath = "pic_new";
	imgSrcPath += ".png";
	src_img = imread(imgSrcPath,1);
	namedWindow("Test");     //创建一个名为Test窗口
	imshow("Test",src_img);   //窗口中显示图像
	waitKey(1000); 
	Mat dst_img_rsize(NORM_WIDTH,NORM_HEIGHT,src_img.type()); //创建Mat对象并指定大小和类型
	resize(src_img,dst_img_rsize,dst_img_rsize.size(),0,0,INTER_LINEAR);
	imshow("Test",dst_img_rsize);
	imgSavePath += ".png";
	waitKey(5000);
	imwrite(imgSavePath,dst_img_rsize);
}
void convert_color_space(){
	//snow.jpg
	double fScale = 0.1;
	//Size new_size;
	string imgSrcPath = "snow.jpg";
	Mat src_img = imread(imgSrcPath,1);
	//new_size.width = src_img.cols * fScale;
	//new_size.height = src_img.rows * fScale;
	Mat new_src_img(src_img.rows * fScale,src_img.cols * fScale,src_img.type());
	//namedWindow("RGB Space",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	resize(src_img,new_src_img,new_src_img.size(),0,0,INTER_LINEAR);
	imshow("RGB Space",new_src_img);
	waitKey(3000);
	Mat dst_img;
	cvtColor(new_src_img,dst_img,COLOR_RGB2Lab);
	imshow("Lab Space",dst_img);
	waitKey(3000);
	cvtColor(new_src_img,dst_img,COLOR_RGB2HSV);
	imshow("HSV Space",dst_img);
	waitKey(3000);
	cvtColor(new_src_img,dst_img,COLOR_RGB2GRAY);
	imshow("GRAY Space",dst_img);
	waitKey(3000);
	cvtColor(new_src_img,dst_img,COLOR_RGB2XYZ);
	imshow("XYZ Space",dst_img);
	waitKey(3000);
}
int main(void)
{
	//resize_img();
	convert_color_space(); //转换图像的颜色空间
	return 0;
}