Python多线程下的全局变量、局部变量

最新推荐文章于 2025-09-18 16:37:18 发布

原创最新推荐文章于 2025-09-18 16:37:18 发布 · 1.7w 阅读

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#python #全局变量 #局部变量 #多线程

在A.py文件中创建的两个线程调用B.py中的全局变量定义函数，由于全局变量在多线程环境下被共享，当一个线程修改了全局变量的值，另一个线程读取到的值也会相应变化，导致预期结果出错。

最近开发一个新功能遇到一个问题，就是在一个A.py文件生成2个线程，调用B.py里的函数，B.py里面有若干global定义全局变量，导致程序得不到想要的结果。B.py文件里面的全局变量，被A.py里面的2个线程所共享，一个线程改变了他们的值，另外一个线程读取到的值就是改变之后的值。

A.py代码如下：

if __name__=='__main__':
    for i in range(2): 
        t = threading.Thread(target=getGloble.init,args=((i,i)))
        t.start()
        time.sleep(5)</span>

B.py代码如下：

num=1 

def init(i,m):
    global num
    print(str(i)+str(num))
    num=num+1
    print(str(i)+str(num))
    num=num+1
    print(str(i)+str(num))</span>

得到的结果为：

01
02
03
13
14
15</span>

第二个线程读取到num的值为第一个线程对num值改变之后的值，这个num为两个线程所共享。那么，如何才能得到每个线程自己的全局变量而不被其他线程所共享呢？请看如下代码：

A.py代码如下：

if __name__=='__main__':
    for i in range(2): 
        t = threading.Thread(target=getGloble.init,args=((i+1,i+1)))
        t.start()
        time.sleep(5)</span>

B.py代码如下：

class people:
    age = 0
    def __init__(self,a):
        self.age = a
    def change(self,i):  
        print('age change before is '+str(self.age))
        self.age = self.age + i
        print('age change to '+str(self.age))


def init(i,m):
    p = people(10)
    p.change(i)</span>

得到的结果为：

age change before is 10
age change to 11
age change before is 10
age change to 12</span>

每个线程都对自己的People对象进行管理，互相不干扰。线程1改变了People.age的值，线程2继续访问，但是获取的值还是原初始值，并未受到线程1的影响。这样能够很好的保护线程自己的资源对象，如果每个线程做同样的事情，而且不希望各个线程的资源变量受到影响，那么该方法是个不错的选择。