大数据治理平台建设方案（文末附PDF下载）

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文档目录主要包含了以下几点：

1. 数据治理概述

2. 某行数据现状及问题

3. 数据治理阶段目标

4. 成效和特点

5. 数据管理系统建设情况

第一部分：数据治理概述

数据治理的意义、作用和价值有哪些？以及数据治理框架、数据架构及数据平台建设原则。

数据治理意义、作用和价值

• 意义

1. 是构建完善、共享、统一管理数据环境的基本保障和重要组成部分

2. 是把数据作为资产来管理的有效手段

• 作用

1. 确定了一系列岗位角色和相应的责任及管理流程

2. 保证了业务数据在采集、集中、转换、存储、应用整个过程中的完整性、准确性、一致性和时效性

• 价值

1. 企业进行数据治理的最大驱动力来自数据质量，通过提高数据质量实现更多的业务价值

2. 将实现业务目标作为数据管理和服务的核心驱动力，优化数据架构，提升数据仓库/信息化管理系统建设，支持管理能力的提高、精细化和决策的科学性

第二部分：某行数据现状及问题

从数据应用现状分析-总体情况、数据架构方面以及数据应用难题和数据质量方面及总结分析。