Redis的安装和部署(Linux)

本文详细介绍在Linux服务器上从零开始安装并配置Redis的过程,包括创建目录、上传与解压压缩包、编译安装、配置daemonize参数及启动服务等关键步骤。

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1.新建Redis文件夹,mkdir Redis

2.上传redis-4.0.12.tar.gz压缩包到所需Linux服务器上的新建文件夹Redis中

3.解压redis-4.0.12.tar.gz,解压命令为:tar -zxvf redis-4.0.12.tar.gz

4.新建文件夹redis,mkdir redis (cd redis进入redis文件夹后新建conf文件夹:mkdir conf)

5.退出redis/conf文件夹进入redis-4.0.12: cd ../   cd .. /  cd redis-4.0.12

5.将解压的文件redis-4.0.12编译安装

    4.1进入redis-4.0.12: cd redis-4.0.12

    4.2进入src中: cd src

    4.3编译安装到指定文件夹中: make PREFIX=../../redis install  (成功后可在/Redis/redis中查看是否新增文件夹bin)

6.返回到上一层目录redis-4.0.12: cd ..

7.将redis-4.0.12中的redis.conf文件夹复制到/Redis/redis/conf中去:scp redis.conf /Redis/redis/conf

8.cd ..

9.cd redis/conf

10.vi redis.conf 修改daemonize的值为yes

11.cd ..

12.cd bin

13. ./redis-server ../conf/redis.conf

14.查看是否显示started,显示则启动配置成功

### 如何在Linux安装配置Redis集群 #### 准备工作 为了确保顺利安装配置Redis集群,在开始之前需确认已准备好必要的软件包。通过`yum`工具可以快速完成这些依赖项的安装: ```bash yum -y install zlib ruby rubygems ``` 这一步骤会自动下载并安装zlib库以及Ruby解释器及其扩展管理工具——RubyGems。 #### 编译安装Redis服务端程序 接下来编译并安装指定版本的Redis到自定义路径下,这里以/usr/local/redis6为例: ```bash make && make PREFIX=/usr/local/redis6 install ``` 此命令将源码编译成可执行文件,并将其放置于设定的目标位置内[^1]。 #### 创建节点配置文件夹结构 对于每一个参与构成分布式系统的实例而言,都需要单独设立对应的存储空间来保存各自的设置参数其他运行时数据。下面展示了一个针对名为node-27001节点创建相应目录的方法: ```bash mkdir -p /home/opt/redis-cluster/node-27001/conf ``` 该指令会在/home/opt/redis-cluster路径下建立一个新的子文件夹用于容纳特定编号服务器的相关资料[^2]。 #### 解决可能遇到的问题 如果在实际操作过程中遇到了类似“没有找到ruby”的提示信息,则可能是由于环境变量未更新所引起的。此时可以通过刷新全局shell配置文件的方式解决问题: ```bash source /etc/profile ``` 这条语句能够使得当前终端立即应用最新的PATH等重要环境属性变化情况,从而避免因为找不到某些外部命令而导致的操作失败现象发生[^3]。 #### 使用Docker容器化部署方案 考虑到安全性与隔离性的需求,也可以考虑采用基于Docker镜像的方式来启动各个独立的服务进程。具体做法如下所示: ```bash docker exec -it redis-6380 /bin/bash ``` 上述代码片段允许用户进入到正在运行中的名称为redis-6380的容器内部环境中继续后续的工作流程[^4]。 #### 构建完整的集群拓扑架构 当所有的前置条件都满足之后就可以着手准备正式组建一个多副本冗余模式下的键值数据库网络了。假设现在拥有六个不同主机地址上的实例资源可供调配,那么只需要一条简单的CLI客户端调用来实现整个过程: ```bash redis-cli --cluster create \ ip:6380 ip:6381 ip:6382 ip:6390 ip:6391 ip:6392 \ --cluster-replicas 1 ``` 请注意替换其中的IP部分为自己真实的物理或虚拟设备网卡接口对外暴露出来的公网IPv4数值;另外还要记得根据实际情况调整各成员间相互复制的比例系数(即--cluster-replicas后面的数字),以便达到最佳性能表现效果。 #### 校验最终成果质量 最后不要忘记验证新建成的数据管理系统是否正常运作良好。借助内置诊断功能可以轻松获取有关整体健康状况的关键指标报告: ```bash redis-cli -c -p 6380 cluster info ``` 以上述方式连接至任意一台主控单元后即可查询其维护着哪些槽位范围内的条目数量统计概况以及其他辅助说明文字等内容。
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