前端常见面试题

1、map和forEach的区别?

map和forEach都是对数组的遍历,但是他们是有区别的,forEach()方法不会返回执行结果,而是undefined。也就是说,forEach()会修改原来的数组。而map()方法会得到一个新的数组并返回。

例如,在react经常需要使用数据进行渲染元素的时候,那么这时候,我们就需要使用map了,返回一个新的元素的数组进行渲染。而forEach就是不需要返回新的数据,需要在原数组的每一项上修改的时候,我们经常会用到。

2、redux的工作流程?

简明来说,首先创建一个store分别管理相应的reducer,在组件内部派发action之后,看是否需要中间件进行处理,如果是ajax等异步操作,可以放入thunk或者saga等中间件,进行处理之后然后传到reducer之中,如果组件里面需要数据,可以通过connect高阶组件或者getState()获取reducer里面的数据。

 

3、容器组件和UI组件的区别

容器组件里面有逻辑操作,可以提供数据和行为给UI组件,并且容器组件时有状态的
UI组件时无状态的,只可以通过props去接受数据,主要用来展示组件内容,是无状态的

4、react中context的使用?

context,通过createContext创建一个context,在所有组件的最外层包裹一个provider,然后通过给provider绑定数据以及方法,然后后代组件可以通过tatic contextType 或者consumer来获取context里面的值,如果是consumer的话,那么就是使用一个回调函数,回调函数的参数就是context的值

5、React路由加载的几种方式?

路由组件的加载一共有三种方式,component\render\children
component可以直接引入组件名,也可以通过一个回调函数去引入一个组件
render只可以通过回调函数引入组件
children和render一样也是通过一个回调函数组件,但是children引入的组件,无论路径是否匹配都显示引入的组件,最后通过match对象的match属性去对应相应的路由,常用于高亮效果等!

6、提供网页加载速度的方式?(优化)

1、首先可以减少http的请求
2、首页可以使用服务端渲染
3、懒加载图片
4、添加Expires请求头,缓存http访问的组件,下次访问的时候减少不必要的http请求,提高加载速度。
5、使用CDN,减小服务器负担
6、启用GZIP压缩,压缩必要资源,从而给用户发送最小的HTML文件和CSS/JS等资源

本指南详细阐述基于Python编程语言结合OpenCV计算机视觉库构建实时眼部状态分析系统的技术流程。该系统能够准确识别眼部区域,并对眨眼动作与持续闭眼状态进行判别。OpenCV作为功能强大的图像处理工具库,配合Python简洁的语法特性与丰富的第三方模块支持,为开发此类视觉应用提供了理想环境。 在环境配置阶段,除基础Python运行环境外,还需安装OpenCV核心模块与dlib机器学习库。dlib库内置的HOG(方向梯度直方图)特征检测算法在面部特征定位方面表现卓越。 技术实现包含以下关键环节: - 面部区域检测:采用预训练的Haar级联分类器或HOG特征检测器完成初始人脸定位,为后续眼部分析建立基础坐标系 - 眼部精确定位:基于已识别的人脸区域,运用dlib提供的面部特征点预测模型准确标定双眼位置坐标 - 眼睑轮廓分析:通过OpenCV的轮廓提取算法精确勾勒眼睑边缘形态,为状态判别提供几何特征依据 - 眨眼动作识别:通过连续帧序列分析眼睑开合度变化,建立动态阈值模型判断瞬时闭合动作 - 持续闭眼检测:设定更严格的状态持续时间与闭合程度双重标准,准确识别长时间闭眼行为 - 实时处理架构:构建视频流处理管线,通过帧捕获、特征分析、状态判断的循环流程实现实时监控 完整的技术文档应包含模块化代码实现、依赖库安装指引、参数调优指南及常见问题解决方案。示例代码需具备完整的错误处理机制与性能优化建议,涵盖图像预处理、光照补偿等实际应用中的关键技术点。 掌握该技术体系不仅有助于深入理解计算机视觉原理,更为疲劳驾驶预警、医疗监护等实际应用场景提供了可靠的技术基础。后续优化方向可包括多模态特征融合、深度学习模型集成等进阶研究领域。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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