python代码优化

    很多朋友想在python的面试中出彩，很多工作了的python同事想在代码上有更大的进步，推荐一个url：http://pythonguidecn.readthedocs.io/zh/latest/ 。我看到很多地方适合我们去改进和学习，如果你有什么进步和收获也可以告诉我，thanks

Python 中一个可能会让初学者惊讶的特性是：字符串是不可变类型。这意味着当需要组合一个 字符串时，将每一部分放到一个可变列表里，使用字符串时再组合 (‘join’) 起来的做法更高效。 值得注意的是，使用列表推导的构造方式比在循环中调用 append() 来构造列表更好也更快。

差

# 创建将0到19连接起来的字符串 (例 "012..1819")

nums = ""

for n in range(20):

  nums += str(n)   # 慢且低效

print nums

好

# 创建将0到19连接起来的字符串 (例 "012..1819")

nums = []

for n in range(20):

  nums.append(str(n))

print "".join(nums)  # 更高效

最好

# 创建将0到19连接起来的字符串 (例 "012..1819")

nums = [str(n) 

for n in range(20)]

print "".join(nums)

最后关于字符串的说明的一点是，使用 join() 并不总是最好的选择。比如当用预先 确定数量的字符串创建一个新的字符串时，使用加法操作符确实更快，但在上文提到的情况 下或添加到已存在字符串的情况下，使用 join() 是更好的选择。

foo = 'foo'bar = 'bar'

foobar = foo + bar  # 好的做法foo += 'ooo'  # 不好的做法, 应该这么做:foo = ''.join([foo, 'ooo'])

注解

除了 str.join() 和 +，你也可以使用 % 格式运算符来连接确定数量的字符串，但 PEP 3101 建议使用 str.format() 替代 % 操作符。

foo = 'foo'bar = 'bar'

foobar = '%s%s' % (foo, bar) # 可行

foobar = '{0}{1}'.format(foo, bar) # 更好

foobar = '{foo}{bar}'.format(foo=foo, bar=bar) # 最好

标准Python代码以 *.py 格式保存，而Cython以

*.pyx 格式保存。

速度上有什么差异呢？看看这个！

import time#启动pyx编译器

import pyximportpyximport.install()#Cython的素数算法实现

import primesCy#Python的素数算法实现

import primes

print "Cython:"

t1= time.time()

print primesCy.primes(500)

t2= time.time()

print "Cython time: %s" %(t2-t1)

print ""

print "Python"

t1= time.time()

print primes.primes(500)

t2= time.time()

print "Python time: %s" %(t2-t1)

这两行代码需要一些说明：

import pyximportpyximport.install()

pyximport 使得你可以导入 *.pyx 文件，（像 primesCy.pyx 这样的）。 pyximport.install() 命令使Python解释器可以打开Cython编译器直接编译出 *.so 格式 的C库。Cython之后可以导入这个库到你的Python代码中，简便而有效。使用 time.time() 函数 你可以比较两个不同的在查找500个素数的调用长的时间消耗差异。在一个标准笔记本中 （双核AMD E-450 1.6GHz），测量值是这样的：

Cython time: 0.0054 seconds

Python time: 0.0566 seconds

而这个是嵌入的 ARM beaglebone 机的输出结果：

Cython time: 0.0196 seconds

Python time: 0.3302 seconds