黑山老妖的博客

__global__ void convolution_1D_basic_kernel(float *N, float *P, int Mask_Width, int Width, int Height){ int i = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x; int j = blockIdx.y * blockDim.y + threadIdx.y; int n = size_kernel / 2; // 在共享存储器上分配一个TILE_SIZE*T.

CUDA 3D convolution - ijpq - 博客园overview https://www.cnblogs.com/ijpq/p/15405106.html

1.GPU存储结构模型 从上面的存储结构可以看到如下内容： 1.CPU可以读写GPU设备中的Global Memory、Constant Memory以及Texture Memory内存储的内容；主机代码可以把数据传输到设备上，也可以从设备中读取数据； 2.GPU中的线程使用Register、Shared Memory、Local Memory、Global Memory、Constant Memory以及Texture Memory；不同Me...

目标：实现两个长向量的加法； 代码规范：在主机代码的每一段中，给那些只由主机处理的变量名字加上前缀h_，给主要设备处理的变量名加上前缀d_；使用CPU代码的版本void vecAdd(float* h_A, float* h_B, float* h_C, int n) { for (int i = 0; i < n; i++) { h_C[i] = h_A[i] + h_B[i]; }}void init(float* ptr, in...