liushaheliusha的专栏

1、合理运用inline函数虽然说内联函数在理论上是可以提高程序的，但是要合理运用内联函数。对于一个代码量较小的函数进行的内联当然比较好，但是如果代码量过大，可能会造成代码膨胀引起系统颠簸（不合理的页面调度行为），得不偿失。其次，当你把一个函数设为内联函数，这对于编译器来说只是一个建议，而不是必然。编译器会自行选择是否要对于其进行内联。比如说函数包含的代码很多时，编译器可能就会选择不进行内联。

汇总函数：只能用于数字：SUM,AVG,VARIANCE（方差）,STDDEV（标准差）用于数字和字符串：MAX,MIN使用*和使用列返回值都是一样的：COUNT日期和时间函数：ADD_MONTH(日期/列名，num)  把原时间往后推num个月LAST_DAY(日期/列名) 给出原时间所在月份的最后一天对应的日期MONTH_BETWEEN(日期1/列名1，日期

不通过某种编码，计算机中无法直接存储手写的小数形式的实数–110110.101或规范化的指数形式的实数–1.10110101×2101。小数点前面只有一位非0的整数，就是规范化的指数形式表示的实数；在二进制中，小数点左边的这个非零整数只能是1。在计算机中，对实数的编码（比如以下所讲的余127码）是以对二进制的规范化的指数形式为基础来进行的。其编码方式是：省略掉规范化的指数形式中的一位整数部

今天看面试宝典，发现8.2面试例题1有误，所以自己又写了个小程序测试了一下是对的了。题目：输入两个字符串，比如abdbcc和abc，输出第二个字符串在第一个字符串中的连接顺序。即输出125，126，145，146。void print(char *p,char *s,int *print_arr,int p_len,int s_len,int print_num,int p_start

今天总结一下各种常见的排序算法的时间性能、空间性能以及适用的场景。排序法平均时间最坏时间最好时间稳定性额外空间备注冒泡法O(n*n)O(n*n)O(n)稳定O(1)n小时较好（算法比较简单）插入法O(n*n)O(n*n)O(n)稳定O(1)大部分已排序时较好

前面提到的排序算法都是一些内排序算法，针对的是数据可以一次全部载入内存中的情况。但是面对海量数据，即数据不可能一次全部载入内存，需要用到外排序的方法。外排序采用分块的方法，首先将数据分块，对块内数据按选择一种高效的内排序策略进行排序。然后采用归并排序的思想对于所有的块进行排序，得到所有数据的一个有序序列。例如，考虑一个1G文件，可用内存100M的排序方法。首先将文件分成10个100M，并依次载