移动网站建设应注意哪些问题?

本文探讨了移动互联网时代下,移动端用户超越电脑端用户的现象,并提出了移动网站建设的三个关键要素:使用相同的主域名以便优化搜索引擎排名;确保网站加载速度快,提供良好用户体验;在合适位置设置联系方式方便用户咨询。此外,推荐了阿里云•速成美站作为实现这些目标的有效工具。

随着移动互联网的普及,现在的移端用户逐渐超过来了电脑端用户,电脑端成为办公和游戏的配置,而且 移动端是成为我们快速浏览和获取信息的终端,目前较有眼光的企业都在将网站纷纷往移动端靠拢,所以没有移动端企业网站升级网站是迫在眉睫的事情。那移动网建设我们应该注意些什么怎么选择服务商来做呢。

1.域名最好和主域名一样,通过程序判断访客是移动端还是电脑端,然后进入相关页面,这样的做的好处就是让主域名得到双向的权重,有利于网站优化排名。

2.移动端的加载速度,千万别以为移动端屏幕小就以为快,快慢和代码和图片加载量有关,如果不稳定或者打开的慢,很影响受访者的心情。

3.在适量的位置留下联系方式让受访者想找你咨询时一键就可以找到你并与你通话。

那说了这么多我们选择什么样的服务商来做移动端网站呢,我们用的是阿里云速成美站,但不但能做移动端网站,PC端也是匹配在一起的。有千套多行业多配色的网站模板全部支持PC+移动端。只要你会打字,拖动几下鼠标就可以完成移动端建站需求。

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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