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作用
作为开发,日志是可以说是最重要,没有之一的东西。有代码就一定要有日志,日志写的越详细,处理器bug来越简单,解决问题也越容易,所以码代码之前务必先理解日志是怎么生成的。
本文只介绍 Spring Boot 如何在集成 LogBack的情况下 将日志传输到 远端平台 ELK。
ELK,Elasticsearch,logstash,kibana简介,配置,启动,请直接点击对应的名字。
logback(Spring Boot 默认日志)
Logback是log4j框架的作者开发的新一代日志框架,它效率更高、能够适应诸多的运行环境,同时天然支持SLF4J。
Spring Boot (日志篇):集成默认日志logback:https://blog.youkuaiyun.com/Soinice/article/details/82424815
在pom.xml加入相关依赖
<dependency>
<groupId>net.logstash.logback</groupId>
<artifactId>logstash-logback-encoder</artifactId>
<version>4.9</version>
</dependency>
在我们的入口类中填写日志输出
package elk;
import com.cmge.sdk.charge.CmgeChargeSdkApplication;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = CmgeChargeSdkApplication.class)
public class ElkTest {
// 定义一个全局的记录器,通过LoggerFactory获取
private final static Logger log = LoggerFactory.getLogger(ElkTest.class);
@Test
public void test() {
log.trace("trace 成功了");
log.debug("debug 成功了");
log.info("info 成功了");
log.warn("warn 成功了");
log.error("error 成功了");
}
}
logback.xml日志配置
Spring Boot官方推荐优先使用带有-spring的文件名作为你的日志配置(如使用logback-spring.xml,而不是logback.xml),命名为logback-spring.xml的日志配置文件,spring boot可以为它添加一些spring boot特有的配置项(下面会提到)。
默认的命名规则,并且放在 src/main/resources 下面即可:
子节点一:<appender>添加器
appender用来格式化日志输出节点,有俩个属性name和class,class用来指定哪种输出策略,常用就是控制台输出策略和文件输出策略。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false">
<property name="log.path" value="d://logs/cmge-sdk-charge" />
<property name="log.maxHistory" value="15" />
<property name="log.colorPattern" value="%magenta(%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}) %highlight(%-5level) %yellow(%thread) %green(%logger) %msg%n"/>
<property name="log.pattern" value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %-5level %thread %logger %msg%n"/>
<property name="logstash.url" value="127.0.0.1"/>
<!--输出到控制台-->
<appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<encoder>
<pattern>${log.colorPattern}</pattern>
</encoder>
</appender>
<!--输出到文件-->
<appender name="file_info" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<fileNamePattern>${log.path}/info/info.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
<MaxHistory>${log.maxHistory}</MaxHistory>
</rollingPolicy>
<encoder>
<pattern>${log.pattern}</pattern>
</encoder>
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>INFO</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
</appender>
<appender name="file_error" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<fileNamePattern>${log.path}/error/error.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
</rollingPolicy>
<encoder>
<pattern>${log.pattern}</pattern>
</encoder>
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>ERROR</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
</appender>
<!--开启tcp格式的logstash传输,通过TCP协议连接Logstash-->
<appender name="logstash" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender">
<destination>${logstash.url}:9601</destination>
<encoder charset="GBK" class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder"/>
</appender>
<root level="debug">
<appender-ref ref="console" />
</root>
<root level="info">
<appender-ref ref="logstash" />
<appender-ref ref="file_info" />
<appender-ref ref="file_error" />
<!-- <appender-ref ref="logstash" />-->
</root>
</configuration>
<encoder>表示对日志进行编码:
- %contextName:上下文名称
- %d{"yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS"}:日志输出时间
- %thread:输出日志的进程名字,这在Web应用以及异步任务处理中很有用
- %-5level 或者 %-5p:日志级别,并且使用5个字符靠左对齐
- %logger{36}:日志输出者的名字(从右边数,长度为36),由于太长这里引用的 %c{0}-%M
- %c{0}:日志输出者的名字,从右边数,第一个(类名)
- %M:方法名
- %msg 或者%m:日志消息
- %n:换行符
logstash-sample.conf配置
# Sample Logstash configuration for creating a simple
# Beats -> Logstash -> Elasticsearch pipeline.
input {
stdin{}
#file{
#path=>'D:/logs/cmge-sdk-charge/info/info.2020-09-08.log'
#}
#开启tcp模式的监听
tcp {
#这个需要配置成本机IP,不然logstash无法启动
host => "127.0.0.1"
#端口号
port => 9601
#将日志以json格式输入
codec => json_lines
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => ["http://10.10.80.127:9200"]
index => "test_index"
}
stdout { codec => json_lines }
}
总结
到此为止终于介绍完日志框架了,平时使用的时候推荐用自定义logback-spring.xml来配置,代码中使用日志也很简单,类里面添加private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Logger.class);即可。
当然也可以使用lombok方式。