ruby+flex实现天气预报

本文介绍了一个使用Flex和Ruby on Rails实现的简洁天气预报系统。通过Ruby on Rails后端处理天气数据并以RSS形式提供,前端使用Flex进行展示。用户可以选择不同城市查看未来几天的天气预报。

      研究一段时间flex后发现,actionscript3和ruby一样具有很强的动态性,可以构建十分强大的客户端,但目前对于一些主要基于文本的系统来说有点杀鸡用牛刀的感觉,可是未来的客户端正在朝着多媒体化的方向发展,因为这样会带来更高的用户体验。感觉flex在客户端上有着很好的表现,而ruby在后台业务处理上非常的灵巧,随着两者不断的成熟与发展,有理由相信两者的结合一定会在企业级AIR应用上开辟一片新天地。

      下面是一个flex结合ruby on rails订阅天气预报的例子,实现起来比较简洁自然。

ruby端:

class WeathersController < ApplicationController
  require 'rss/1.0'          
  require 'rss/2.0'          
  require 'open-uri' 
  def show
    feed= "http://www.raychou.com/weather/rss.php?id=#{params[:code]}"        
    content = ""          
    open(feed) do |s|        
      content = s.read        
    end        
    @rss = RSS::Parser.parse(content, false)     
    render :xml => @rss.channel  #无需解析直接发送
  end
end

 

 flex端:

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<mx:Application xmlns:mx="http://www.adobe.com/2006/mxml" layout="absolute" width="624" height="426">
     <mx:Script>
     	<![CDATA[
     		import mx.events.CloseEvent;
     		import mx.rpc.events.ResultEvent;
     		[Bindable]
            private var cityName: Array = [ {label:"北京", data:"54511"},
                                            {label:"南京", data:"58238"},
                                            {label:"上海", data:"58367"}
                                          ];
            [Bindable]
            private var selectedItem:Object;
           //处理请求,无需解析结果数据,直接用就可以了
        private function resultWeather(event:ResultEvent):void{
     	      item1.text = event.result.channel.item[0].title.toString();
     	      item2.text = event.result.channel.item[1].title.toString();
                     item3.text = event.result.channel.item[2].title.toString();
     		}
     	]]>
     </mx:Script>
     <!--向后台发送http请求-->
    <mx:HTTPService result="resultWeather(event);" id="getWeather" url="http://localhost:3000/weathers/show" useProxy="false">
	    <mx:request>
	        <code>{selectedItem.data}</code>
	    </mx:request>
	</mx:HTTPService>
	<mx:Panel x="171" y="54" width="418" height="333" layout="absolute" title="天气预报查询" fontWeight="bold" fontSize="13">
		<mx:ComboBox x="120" y="28" id="cmbCityName" dataProvider="{cityName}" close="selectedItem=ComboBox(event.target).selectedItem;
		getWeather.send();" width="164" fontSize="12"/>
		<mx:Label x="10" y="81" id="item1" text="" width="367" fontSize="14" color="#0A6464"/>
		<mx:Label x="10" y="126" id="item2" text="" width="367" fontSize="14"  color="#0A6464"/>
		<mx:Label x="10" y="171" id="item3" width="367" fontSize="14" color="#0A6464"/>
		<mx:Label x="37" y="30" text="请选者城市"/>
	</mx:Panel>
</mx:Application>

 

运行结果:

【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学与科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理与编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现与学习。此外,文档还列举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理与Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码与工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模与求解的理解。
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