基于Python Plotly 对 MySQL 存储数据的可视化初步

最新推荐文章于 2025-11-22 03:45:32 发布

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#Python #MySQL #Plotly #可视化

本文介绍了如何使用Python的Plotly库对MySQL数据库中的数据进行可视化。首先讲解了如何通过MySQL-python连接MySQL数据库，然后阐述了安装和使用Plotly的过程。接着展示了在MySQL中创建数据库、数据表及插入数据的基本操作。最后，演示了在Python中查询MySQL数据并利用Plotly生成交互式图表的步骤。

Pyhon提供强大的可视化工具，除matplotlib外，pandas、seaborn、ggplot、bokeh、pygal、plotly都具有强大的可视功能（http://www.thebigdata.cn/YeJieDongTai/30555.html），根据不同的数据、平台要求选择适当的工具进行可视化能较大程度地展示python的强大功能。个人认为plotly功能强大，且其适合web端的展现，并提供js库，能生产具有交互性的图表，非常值得学习。并且，笔者近日入了MySQL的坑，对于一众diaosi来说，MySQL大部分功能免费，相比于Oracle的昂贵价格和MS SQL Server根植于MS的特性，MySQL不仅免费，而且开源，模块的改进简单，而且在千万级别数据量时性能并不太亚于MS SQL Server，是一款值得入手的开源数据库软件。本文的目的，就是希望通过Plotly的Python接口，对MySQL数据库中的数据进行可视化。

第一部分： MySQL 与 Python 之间的连接

MySQL 与 Python 之间的连接通过MySQL-python实现。笔者假定终端已经安装好Python2.7及以上，并能基于easy_install 或pip进行第三方库的安装。打开cmd，定位到D:\Program Files(x86)\python2_7_11\Scripts（笔者电脑安装的为python2.7.11），命令行输入pip install MySQL-python，即可安装这个包。不过，可能会出现一点安装问题，尽管baidu、Stackoverflow、oschina、csdn搜索了一大堆资料，还是未能解决。因此，采用第二大杀器——Python第三方库安装文件集锦（http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/），搜索MySQL-python，根据电脑系统选择对应的安装文件（后缀为.whl）下载，笔者下载的是MySQL_python-1.2.5-cp27-none-win32.whl。在cmd中输入pip install C:\Users\Liuph\Desktop\MySQL_python-1.2.5-cp27-none-win32.whl，后者为文件路径和文件名。

安装好之后通过import MySQLdb即可实现连接。